Специалист обработки данных
Описание
Ищем аккуратного и внимательного специалиста по работе с данными для ведения базы аптек, медицинских учреждений и персонала в системе компании. Мы объединяем информацию из множества внешних источников в единую базу данных. Когда автоматические алгоритмы не могут однозначно сопоставить сложные строки или неоднозначные написания, система отправляет их на ручную обработку. Ваша задача — разбирать такие спорные случаи, сверять данные с эталонными справочниками и вносить необходимые изменений в базу данных. Основные обязанности: Работа в программных интерфейсах и Excel: Классификация новых записей по заданным инструкциям, разбор и сопоставление строк и отдельных полей; Контроль качества по регламентам: Проверка полноты и релевантности полученной информации, сопоставление косвенных признаков для верной привязки к эталонным справочникам; Анализ ошибок: Сравнение различных источников информации, аккуратное внесение необходимых корректировок, нахождение дубликатов, подготовка таблиц с результатами; Обратная связь для автоматизации: Выявление и фиксация повторяющихся аномалий в данных и их типов, возможных причин ошибок и формирование предложений аналитикам для улучшения автоматических алгоритмов на основе вашего опыта ручного разбора. Требования к кандидату: Исключительная внимательность к деталям: Способность сосредоточенно работать с большими текстовыми и цифровыми массивами, замечая мелкие расхождения и опечатки; Усидчивость и системность: Ответственность, организованность, готовность к монотонной, но критически важной для бизнеса работе по понятным алгоритмам и правилам; Развитое аналитическое мышление: Умение докапываться до сути проблемы, сопоставлять разрозненные факты, мыслить гибко и находить решения; Быстрая обучаемость: Способность быстро освоить логику внутренних справочников и классификаторов компании; Уверенное владение инструментами MS Excel - использование фильтров, сортировок, сводных таблиц, умение быстро структурировать массивы строк, применять формулы сопоставления (ВПР, ПРОСМОТРХ и т.п.) Будет преимуществом Опыт работы в роли ассистента аналитика, специалиста по качеству данных (Data Quality) Базовые знания SQL (умение написать простой запрос для проверки данных в таблицах)