GIS Engineer / Геоинформационный инженер
Описание
Ищем GIS Engineer / Геоинформационного инженера, который будет отвечать за развитие геоинформационной части продукта: обработку и хранение пространственных данных, публикацию геосервисов, автоматизацию GIS-процессов и интеграцию геоданных с графовыми и прикладными системами. Нам нужен инженер, который уверенно чувствует себя не только в ГИС, но и понимает, как устроена GIS-инфраструктура целиком: от исходных геоданных и систем координат до пространственной БД, GeoServer, API и конечного приложения. Чем предстоит заниматься: Работать с векторными и растровыми геоданными из различных источников. Подготавливать, очищать, преобразовывать и валидировать пространственные данные. Работать с PostgreSQL/PostGIS (хранение пространственных данных, spatial queries, spatial indexes, оптимизация запросов,импорт и экспорт больших наборов геоданных) Работать с Neo4j (проектировать графовую модель данных, строить связи между географическими и доменными объектами, писать и оптимизировать запросы на Cypher, использовать пространственные свойства и индексы Neo4j там, где это необходимо). Интегрировать GIS-компоненты с backend-сервисами и внешними источниками данных. Проектировать процессы загрузки и обновления геоданных — ETL / ELT. Следить за качеством, консистентностью и актуальностью пространственных данных. Решать задачи геоаналитики: пересечения, буферы, proximity analysis, spatial joins, маршрутизация и другие пространственные операции. Мы ожидаем от вас: GIS - Хорошее понимание принципов работы с геоинформационными системами. Уверенное владение QGIS. Опыт работы с GeoServer в production или близких к production системах. Понимание стандартов и протоколов: WMS, WFS, WCS, WMTS, GeoJSON, OGC API / REST API. Хорошее понимание: CRS и EPSG; географических и проекционных систем координат; reprojection; геометрий и топологии; spatial indexing. Опыт работы с основными форматами геоданных: GeoJSON, GeoPackage, Shapefile, GeoTIFF и др. Python Уверенный Python и опыт работы с GIS-библиотеками: GeoPandas, Shapely, GDAL / OGR, Rasterio, pyproj Важно уметь не только работать с данными в ноутбуке, но и писать поддерживаемый production-код: модули, сервисы, ETL-процессы, CLI-инструменты и автоматизированные пайплайны Базы данных Хороший SQL Уверенный PostgreSQL / PostGIS Понимание spatial indexes и особенностей выполнения пространственных запросов. Neo4j Практический опыт работы с Neo4j Знание Cypher Понимание принципов графового моделирования: nodes, relationships, properties, indexes, traversal. Умение проектировать модель, в которой графовые отношения сочетаются с географическими сущностями. Engineering Git. Linux. Docker. REST API. Понимание HTTP и клиент-серверной архитектуры. Умение разбираться в чужом коде и существующей инфраструктуре. Способность самостоятельно исследовать техническую проблему и доводить задачу до рабочего решения. Будет большим плюсом: Опыт работы с большими объемами геоданных. Оптимизация GeoServer и PostGIS под высокую нагрузку. GeoWebCache и тайловые сервисы. Vector Tiles / MVT. Опыт работы с OpenStreetMap и OSM-данными. H3 / геопространственная индексация. FastAPI или другой Python backend framework. Celery / очереди задач. Знание JavaScript GIS-стека — Leaflet / OpenLayers / MapLibre — для понимания того, как опубликованные геоданные используются на frontend. Мы предлагаем: Достойную вашего профессионального уровня заработную плату (уровень вознаграждения обсуждается индивидуально по результатам интервью) Годовую премию по результатам деятельности, дополнительную материальную мотивацию (премии от руководителя) Качественную программу ДМС со стоматологией с первого месяца работы; услуги телемедицины, консультации психолога, страхование жизни и здоровья в том числе за границей, льготные условия страхования для близких и возможность расширить перечень клиник по опции Flexible benefits Компенсацию стоимости спортивных абонементов: компания компенсирует до 60% стоимости занятий любыми видами спорта Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний от корпоративного университета Подписка на лучшие электронные библиотеки с подборками IT-литературы (и не только) Собственный центр профессионального развития, в котором проводятся комплексные программы обучения hard skills Внутренние демодни, коуч-дни, питчи – то, что поможет продвигать и совершенствовать проекты и собственные идеи Корпоративные скидки для изучения английского языка в малых группах онлайн и офлайн Регулярные карьерные марафоны, индивидуальные карьерные консультации и планы развития Общение вне рабочих рамок – независимо от того, в каком городе вы работаете! От участия в корпоративных спортивных сообществах до онлайн-экскурсий и неформальных встреч в формате Random coffee