Data Scientist
Описание
Юзтех – группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, BigData, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков. ГК Юзтех является технологическим партнером таких компаний, как Mail.ru, 2Gis, НЛМК, Еврохим, ГоИнвест, Альфа-Банк, Сбер, ВТБ, МКБ, Самолет, Х5 retail Group, Газпромнефть, Леруа Мерлен, Ситилинк, Ланит, IBS. Также, ГК разрабатывает собственные IT-продукты (Usebus, Octopus, Тил Эйчар) и флагманские проекты, которыми пользуется 70% населения страны. Ищем Data Scientist в команду, которая занимается разработкой и доработкой дашбордов для цифровой промышленной платформы. Срок привлечения: до 30.12.2026 В рамках проекта предстоит работать с компьютерным зрением, ML-моделями, обработкой видео в реальном времени и 3D-визуализацией промышленных данных. Проект включает разработку и доработку дашбордов по готовым дизайн-макетам, в том числе с использованием 3D-отображения и полноэкранного режима. Чем предстоит заниматься: Сопровождать решения по видеоаналитике грануляционной башни: сегментация нароста, оценка рельефа и расчет объема по зонам. Контролировать качество видеопотока: паровые помехи, засветка, шумы, сдвиг камеры и другие артефакты. Работать с кадрами с камер и передавать рассчитанные метрики во внешние системы без изменения существующего контракта зон. Дообучать и сопровождать модели сегментации на базе YOLO и модели оценки глубины, включая Depth Anything. Работать с калибровкой камер и переводить данные о глубине в метрические величины с учетом геометрии сцены. Разрабатывать контур обнаружения малоразмерных объектов по двум источникам видео: оптическому и тепловизионному. Дообучать модели детекции на собственных данных, использовать синтетические данные для расширения датасета. Тестировать модели на реальных видеозаписях, настраивать пороги срабатывания и анализировать ложноположительные результаты. Встраивать ML-инференс через ONNX / ONNX Runtime в контур захвата кадров с обработкой в реальном времени. Реализовывать сопровождение объектов между кадрами и отображение их положения. Участвовать в разработке интерактивной 3D-визуализации рудного штабеля. Разрабатывать отображение уровня руды, цветовое кодирование участков, положения оборудования и рекомендованных мест размещения. Реализовывать интерактивный разрез штабеля по выбранной оси с отображением слоев по качественным характеристикам. Работать с внешними системами и API. Что для нас важно: Высшее техническое или инженерное образование. Опыт разработки от 3 лет. Практический опыт разработки web-приложений и дашбордов. Опыт интеграции с внешними системами через REST API. Опыт работы с динамически обновляемыми данными. Практический опыт в области компьютерного зрения и машинного обучения. Опыт работы с моделями сегментации и детекции объектов, в том числе YOLO, Mask R-CNN. Опыт работы с моделями оценки глубины, включая Depth Anything. Опыт дообучения нейросетей на собственных данных. Понимание принципов генерации и использования синтетических данных. Опыт работы с видео и изображениями. Опыт работы с оптическими и/или тепловизионными источниками данных. Опыт внедрения ML/CV-моделей в прикладные или web-решения. Опыт работы с ONNX / ONNX Runtime. Понимание особенностей обработки видео в реальном времени. Опыт работы с Python. Технологии: Python, OpenCV, PyTorch / TensorFlow, NumPy, Pandas, YOLO, Depth Anything, ONNX / ONNX Runtime, Docker, Kubernetes, REST API, PostgreSQL / ClickHouse. Будет плюсом: Трекинг объектов; Генерация синтетических данных; Калибровка камер; 3D-визуализация; Работа с промышленными системами и данными; Понимание требований к эксплуатации систем реального времени. Мы предлагаем: Карьерную и профессиональную возможность в стабильной, аккредитованной ИТ-компании Расширенный полис ДМС со стоматологией, корпоративный психолог Удаленную работу и гибкий график Необходимую технику для комфортной работы Обучение, сертификацию, Usetech English Club – онлайн изучение английского Доступ к Корпоративной библиотеке и к Корпоративному университету Внутрикорпоративные профильные комьюнити Заботу о детях сотрудников: корпоративные скидки, подарки, детские дни Геймифицированную программу лояльности: поверь, ты будешь восторге от нашего корпоративного магазина! Корпоративную жизнь: мы много работаем и классно отдыхаем