Data-Scientist / Аналитик прогнозирования спроса
Описание
Сеть магазинов формата food & wine "Ароматный мир" приглашает в команду ! Какие задачи предстоит выполнять: Разработка и внедрение ML-моделей прогнозирования спроса (временные ряды + градиентный бустинг + нейросети) на уровне SKU; Автоматизация пайплайнов ретрайна и мониторинга качества прогнозов в продакшене (MLflow, Airflow, Docker); Интеграция внешних факторов (промо, погода, сезонность, макроэкономика) и сценарное "what-if" моделирование; Согласование иерархических прогнозов для оптимизации запасов в цепочке поставок (дефицит ↔ перепроизводство). Мы ждем от кандидата: Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) — уверенное владение; SQL — продвинутый уровень (оконные функции, CTE, оптимизация запросов); Big Data: PySpark (опыт работы с распределенными данными > 100 ГБ); MLOps: Airflow / Prefect, MLflow / Weights & Biases, Docker, CI/CD; Облачные платформы: AWS (SageMaker, S3, Redshift) или Azure / Yandex Cloud; Статистика: Теория вероятностей, проверка гипотез, A/B-тестирование, байесовские методы; Бизнес-ориентация: Понимание метрик (WMAPE, Fill Rate, оборачиваемость) и их влияния на P&L; Коммуникация: Умение объяснять сложные вещи простым языком нетехническим менеджерам и закупщикам; Проактивность: Самостоятельный поиск гипотез и точек роста, а не просто выполнение ТЗ; Стрессоустойчивость: Работа с "грязными" данными и умение отстаивать качество прогнозов перед бизнесом. Мы предлагаем: Работа в офисе м. Кунцевская, бизнес цент Kutuzoff Tower; График работы 5/2 с 09:00 до 18:00; Оформление по ТК РФ, официальная з/п (больничные, отпуска); Заработная плата обсуждается на собеседовании; Корпоративные скидки на продукцию компании (алкоголь); Подарки сотрудникам и их детям на праздники. Присоединяйтесь к нашей команде и станьте частью успеха «Ароматного Мира»!