Junior AI инженер (речевая аналитика, Voice- и Chat-бот)
Описание
Мы ищем специалиста, который с помощью системы речевой аналитики будет детально разбирать и оценивать, как наши роботы (Voice- и Chat-бот) общаются с клиентами. Ключевая задача: техническая настройка самой речевой аналитики: улучшение качества промтов (Prompt Engineering для AI/LLM) и дообучение ML-моделей внутри системы, чтобы максимально точно выявлять «боли» клиентов, ловить системные ошибки ботов и предлагать изменения в процессах банка. Задачи в этой роли: Настройка речевой аналитики (ML, AI-промты) и поиск «болей»: Разработка, тестирование и оптимизация промтов (Prompt Engineering) внутри системы речевой аналитики для точного тегирования, классификации и определения скрытых «болей» клиентов в диалогах с ботами; Участие в обучении и дообучении классических ML-моделей речевой аналитики: разметка датасетов, корректировка классификаторов интентов и сущностей для повышения точности аналитики; Мониторинг и регулярный аудит диалогов ботов с клиентами банка для поиска системных сбоев, ложных срабатываний и «тупиков» в логике роботов. Аналитика, отчетность и изменение процессов: Формирование регулярных отчетов о качестве работы ботов (метрики: CSI, FCR, уровень перевода на оператора, точность распознавания); Проектирование и внедрение новых вариантов отчетов, дашбордов и срезов данных для комплексной оценки роботизации; Выявление системных проблем клиентов на основе данных речевой аналитики и инициация изменений в процессах банка; Регулярное формирование предложений по улучшению самой речевой аналитики. Поддержка и развитие системы речевой аналитики (Кросс-функционал): Техническое взаимодействие с поддержкой платформы речевой аналитики (заведение инцидентов, контроль багов системы); Оперативное информирование заинтересованных подразделений банка о технических инцидентах, сбоях или выходе новых фич самой системы речевой аналитики; Подготовка и проведение демо-показов возможностей речевой аналитики и её новых фич для смежных команд и бизнес-заказчиков; Выстраивание коммуникаций с соседними отделами для совместной доработки банковских процессов. Необходимая экспертиза: Hard Skills: Опыт работы с системами речевой аналитики от 1 года; Практический опыт работы с ML- и AI-моделями: понимание принципов классического машинного обучения (разметка данных, классификация интентов, NLU) и опыт написания качественных промтов для LLM-моделей под задачи аналитики текста/речи; Понимание базовых метрик эффективности чат- и голосовых ботов; Уверенное владение инструментами отчетности (Excel — продвинутый уровень, знание BI-систем будет плюсом); Опыт работы в банках, финтехе или крупном ритейле/телекоме приветствуется. Soft Skills: Развитые коммуникативные навыки: умение аргументированно доносить инсайты до смежных команд, договариваться об изменениях в процессах банка; Навыки презентации: способность уверенно проводить демо возможностей речевой аналитики и объяснять логику её работы простым языком; Аналитический склад ума, внимание к деталям и проактивность (нацеленность на поиск ценности для бизнеса).