Инженер по ИИ-автоматизации бизнес-процессов
Описание
Мы ищем инженера, который будет напрямую работать с командой клиента: погружаться в процессы конкретного подразделения, выявлять задачи, где технологии и AI могут дать заметный эффект.Ты будешь самостоятельно проектировать, разрабатывать и внедрять решения. Первые проекты связаны с финансовыми подразделениями крупных компаний, поэтому особенно ценен опыт работы с бизнес-процессами, данными и внутренними системами. Чем предстоит заниматься: погружаться в процессы, данные и бизнес-логику клиентского подразделения; общаться с заказчиками и пользователями, уточнять потребности и формулировать техническое решение; быстро проектировать, разрабатывать и внедрять небольшие AI- и software-решения: агенты, автоматизации, интеграции, внутренние сервисы; работать с API, базами данных и внутренними системами клиента; самостоятельно реализовывать MVP решения; использовать LLM, RAG, tool calling, MCP и AI coding tools там, где это оправдано задачей; проверять решение вместе с пользователями и дорабатывать его по обратной связи; выделять повторяемые сценарии и решения, которые можно масштабировать на другие процессы и проекты. Что важно для этой роли: опыт работы с заказчиком, бизнес-пользователями или внутренними стейкхолдерами: discovery, сбор требований, разбор процессов, solution consulting, аналитика или похожий формат; умение задавать вопросы, быстро погружаться в незнакомый процесс и находить реальную проблему за исходным запросом; сильная инженерная база: backend или fullstack-разработка; коммерческий опыт разработки на Python, JavaScript / TypeScript, Java, Kotlin, C#, Go или другом современном языке не менее 3х лет; опыт API, интеграций, баз данных и архитектуры приложений; опыт уже реальных внедренных AI/LLM или automation-решений, которыми пользовались сотрудники или клиенты; практический опыт с AI-агентами, RAG, tool calling или LLM-based интеграциями; способность самостоятельно пройти путь от разговора с пользователем до работающего решения. Будет плюсом: опыт в роли business/system analyst, solution engineer, technical consultant или presale engineer; AI Security: защита от промт-инжектинга, деперсонализация данных; Docker, CI/CD, cloud; опыт запуска пилотов и MVP для внешних заказчиков; опыт работы с финансовыми подразделениями. Что предлагаем: работу напрямую с реальными бизнес-задачами клиентов; возможность видеть эффект своей работы сразу в конкретном процессе; высокую самостоятельность: от discovery до реализации; современный AI-native стек и свободу в выборе технического подхода; возможность создавать решения, которые затем можно масштабировать на другие команды и клиентов.P.S. В сопроводительном письме просим кратко описать одно AI/automation-решение, которое вы лично внедрили: для кого оно было, что вы сделали сами и используется ли оно сейчас?