Lead Data Scientist, Управление рисков Индийского направления
Описание
Стань одним из тех, кто переносит передовые AI-решения Сбера на один из самых быстрорастущих рынков мира. Индия сегодня — это один из самых динамичных и перспективных финансовых рынков: огромный объём данных, высокая скорость внедрения технологий и сильная потребность в интеллектуальных продуктах. Мы ищем Lead Data Scientist, который поможет адаптировать и применять передовые технологии Сбера по работе с данными и моделями на индийском рынке. Это роль с высоким уровнем влияния: вы будете не просто строить модели, а переносить зрелую экспертизу Сбера в новую бизнес-среду, настраивать подходы под локальную специфику и создавать решения для разных клиентских сегментов — включая ММБ и розницу. Наша команда строит передовые модели для Индийского филиала Сбера и разрабатывает продукты для клиентов на современном технологическом стеке. Большой объём информации разной природы и модальностей — последовательности, табличные данные и другие типы данных — вместе с развивающейся технической инфраструктурой позволяют разрабатывать широкую линейку моделей: от классических алгоритмов до самых современных state-of-the-art подходов. Это возможность работать на стыке: сильной российской Data Science-экспертизы международного бизнеса задач управления рисками продуктовых и клиентских сценариев внедрения современных AI-инструментов. Обязанности участвовать в полном цикле разработки моделей: постановка задачи, сбор данных, выбор модельных подходов и архитектур, обучение моделей, подготовка артефактов для внедрения с последующим мониторингом адаптировать и применять передовые технологии Сбера по работе с данными и моделями на индийском рынке исследовать различные подходы к работе с Machine Learning в разнообразных бизнес-задачах обрабатывать данные для обучения моделей, расчёта метрик и проверки гипотез презентовать результаты исследований техническим и бизнес-командам оценивать финансовый эффект от AI-инициатив прорабатывать дизайн пилотов и A/B-тестирования курировать работу команды из 2 DS и делиться экспертизой. Требования высшее образование в области технических / физико-математических наук знание английского языка на уровне B2, upper-intermediate опыт разработки моделей Machine Learning и успешная реализация кросс-функциональных проектов знание ключевых методов и алгоритмов в области Machine Learning отличное знание Python и современных инструментов для анализа данных и машинного обучения продвинутые навыки работы с базами данных, SQL, PySpark высокий уровень ответственности и самостоятельности. Будет плюсом: опыт разработки рисковых моделей (PD, LGD, EAD, etc.) общее понимание современных ИИ-инструментов и их возможностей навыки внедрения AI-агентов. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская возможные командировки в Нью-Дели, Индия Формат работы — офис, по согласованию гибрид ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.