Data Scientist
Описание
Привет! Мы команда разработки систем технического зрения. Развиваем технологии компьютерного зрения для автоматизации складских процессов Ozon. Наши решения работают с реальными видеопотоками и ML-моделями в продакшене, помогая повышать операций и снижать влияние человеческого фактора. Ищем специалиста, который будет создавать и развивать CV-системы — от выбора алгоритмов до внедрения в промышленную эксплуатацию. Вы будете Разрабатывать и улучшать модели компьютерного зрения (детекция, классификация, трекинг, сегментация). Подбирать алгоритмы и подходы под прикладные задачи, проводить эксперименты и оценивать качество моделей. Оптимизировать модели и алгоритмы для эффективной и быстрой работы на больших объёмах данных в production. Проектировать и оптимизировать inference-пайплайны, включая real-time сценарии. Разрабатывать ML- сервисы и работать с микросервисной архитектурой (Python). Анализировать производительность решений и находить узкие места - от моделей до инфраструктуры. Работать с видеопотоками и создавать high-load системы обработки данных. Взаимодействовать с инженерами и разработчиками на всех этапах - от исследования до продакшена. Нам важно Высшее образование в области математики, компьютерных наук или смежных технических дисциплин. Уверенное знание Python и опыт промышленной разработки. Практический опыт в Computer Vision или Machine Learning. Понимание классических алгоритмов CV и современных ML-подходов. Знание основных метрик качества моделей и методов их валидации. Хорошую алгоритмическую базу (структуры данных, оценка сложности). Навыки написания чистого, поддерживаемого кода и работы с Git. Будет плюсом Опыт работы с GPU (Nvidia, CUDA, TensorRT). Опыт построения real-time систем или оптимизации latency. Опыт deployment и применения MLOps-практик. Опыт работы с видеопотоками (RTSP/RTP) или потоковыми системами обработки данных. Опыт разработки high-load сервисов. Знание C++ для performance-критичных компонентов. Опыт работы с Airflow, Docker, Kubernetes или аналогичной инфраструктурой. Знание SQL и опыт работы с БД. Навыки написания unit- и integration-тестов. Английский язык на уровне чтения технической документации.