Senior ML Platform Engineer
Описание
Мы ищем сильного бэкенд-разработчика, который будет отвечать за архитектуру и надежность сервисов и пайплайнов обучения ML-моделейОбязанности разработка системного дизайна сервисов с нуля и выбор оптимальных компонентов (БД, очереди, кэши, векторные хранилища) под конкретные задачи написание высоконагруженного и отказоустойчивого кода на Python. Создание внутренних библиотек и фреймворков для упрощения работы с обучением ML-моделей разработка пайплайнов для инференса моделей (включая LLM), управление контекстом, работа с API внешних провайдеров и локальных моделей траблшутинг сложных проблем на стыке инфраструктуры и ML настройка мониторинга, логирования и алертинга для сервисов самостоятельный сбор и анализ требований от стейкхолдеров, превращение бизнес-задач в технические решения проведение code review, помощь команде в вопросах архитектуры и лучших практик Python. Требования опыт коммерческой разработки на Python от 5 лет (AsyncIO, Многопоточность, FastAPI, Django, Flask или аналоги) из них 1 год в ML глубокое понимание принципов построения распределенных систем, опыт проектирования отказоустойчивых архитектур (микросервисы, event-driven, паттерны работы с отказами) понимание GIL, async/await, работа с памятью, умение писать чистый, тестируемый и переиспользуемый код (библиотеки) понимание того, как работают ML-модели и LLM (эмбеддинги, RAG, fine-tuning, контекстное окно), умение выбрать подходящий инструмент (LangChain, vLLM и т.д.) опыт работы с Docker, Kubernetes, CI/CD понимание принципов мониторинга (Prometheus, Grafana, Sentry) и умение диагностировать проблемы в проде проактивность, умение работать в условиях неопределенности, способность самостоятельно находить требования и предлагать решения будет плюсом опыт работы с векторными базами данных (Qdrant, Milvus, pgvector) и понимание MLOps-практик (MLflow, Clearml, Airflow, Feature Store). Условия крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.