Team Lead LLM (Большие языковые модели)
Описание
Мы ищем руководителя, с сильным техническим бэкграундом, который возглавит команду, определит архитектуру и обеспечит техническую реализацию проекта по направлению «Генеративный ИИ». Проект охватывает все этапы от исследования до промышленного внедрения. Обязанности: Формирование и развитие команды: активный найм, онбординг, менторство, создание культуры инженерного совершенства; Техническое лидерство: проектирование архитектуры проекта (от инфраструктуры до кода), выбор технологического стека, ревью ключевых решений, контроль качества; Управление жизненным циклом моделей: координация процессов pre-training, SFT, RLHF/DPO, оценка качества (eval), мониторинг экспериментов; Оптимизация MLOps-пайплайнов: проектирование и автоматизация конвейеров данных, обучения, валидации и развертывания; обеспечение воспроизводимости экспериментов; Ресурсное планирование: распределение GPU-ресурсов, управление очередями заданий, оптимизация утилизации оборудования (включая I/O и память); Информационная безопасность: разработка и внедрение политик безопасной работы с данными и моделями в закрытом контуре, контроль соответствия требованиям ИБ; Взаимодействие со стейкхолдерами: координация с смежными командами и бизнес-подразделениями, регулярная отчетность о статусе и рисках. Требования: Опыт работы в области ML / NLP от 5 лет, из них не менее 2 лет — на руководящих позициях (Team Lead, Tech Lead, Engineering Manager); Глубокое понимание архитектуры трансформеров, принципов обучения и инференса LLM; Практический опыт распределенного обучения (Distributed Training) с использованием DeepSpeed, Megatron-LM, FSDP, Ray; Уверенное владение Python, PyTorch, экосистемой Hugging Face; Опыт построения MLOps-пайплайнов на Kubernetes, Airflow и CI/CD; Понимание принципов работы с высоконагруженной GPU-инфраструктурой (оптимизация I/O, мониторинг, работа с очередями); Знание основ информационной безопасности при обработке больших данных в закрытых контурах; Опыт управления командой от 5 человек: найм, адаптация, постановка целей, развитие сотрудников. Будет плюсом: Опыт запуска LLM-систем в production с нуля; Работа с узкоспециализированными (доменными) данными; Опыт оптимизации моделей: квантизация, дистилляция, pruning. Условия: Работа в аккредитованной IT-компании (льготная ипотека и проч.); Оформление по ТК РФ и его полное соблюдение (оплачиваемые отпуска, больничные); ДМС со стоматологией с первых недель работы.