Аналитик данных (Сервисы защиты антифрод платформы)
Описание
В команду сервисов защиты антифрод платформы ищем аналитика данных на стыке с data science для развития и поддержки аналитических и data-процессов, связанных с работой сервисов определителя номера и антивируса, включая сопровождение процедур формирования данных, работу с feature store, обработку обратной связи, отчётность по эффективности сервисов, выявление аномалий/тенденций, а также разработку моделей и применение методов машинного обучения и LLM-инструментов. Обязанности Сбор данных из интернета (краулинг сайтов). Подготовка отчётов по работе сервисов определитель и антивирус на основе данных реагирования правил фрод мониторинга Формирование регулярной и ad-hoc отчётности для команд и заинтересованных подразделений. Интерпретация результатов и подготовка выводов по качеству работы сервисов. Выявление аномалий и тенденций роста детектов. Своевременное сигнализирование команде о подозрительных/значимых изменениях. Участие в формировании гипотез и предложений по улучшению детектирующих правил и логики сервисов. Анализ данных и проверка гипотез при помощи инструментов программирования и анализа данных. Разработка моделей для решения задач с использованием методов машинного обучения. Обеспечение тестирования и запуска новых технологических решений. Работа с ML-стеком: Python, SQL/Hadoop (реляционные БД + Big Data). Применение агентных подходов и фреймворков, использование LLM в аналитических и ML-задачах. Требования Высшее техническое образование Знания теории вероятностей и математической статистики. Уверенное владение SQL/Python Опыт разработки моделей машинного обучения для решения прикладных задач. Понимание методов выявления аномалий и работы с временными рядами Опыт работы с Hadoop и Big Data-инструментами. Понимание принципов построения data pipeline, ETL/ELT-процессов. Опыт работы с feature store или аналогичными решениями для хранения и переиспользования признаков. Продвинутое пользование LLM (в аналитике, разработке, автоматизации задач). Навыки презентаций: умение наглядно доносить результаты анализа и исследований. Навыки подготовки отчётности и визуализации данных (BI-инструменты). Будет плюсом: Опыт в области знаний об информационной безопасности, антивирусных продуктов или сервисов определителя номера. Знание принципов работы правил детектирования фрод мониторинга Опыт работы с построением ранжирующих моделей/правил. Понимание метрик качества детектирования (FP/FN, precision/recall и т.п.). Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская, формат работы - офис корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.