Старший продуктовый аналитик данных в команду аналитики привлечения в Практикум
Описание
Яндекс Практикум помогает людям развивать карьеру: осваивать новые профессии, изучать английский язык и пользоваться ИИ-инструментами. Мы развиваем образовательные сервисы — курсы по обучению профессиям с нуля и с опытом, «Луми», «Английский», «Грейд» и другие продукты. Команда аналитики привлечения способствует росту бизнеса: ищет точки роста в маркетинговых каналах, продуктовых механиках и продажах, проверяет гипотезы и оценивает, как изменения влияют на результаты. Мы активно экспериментируем, автоматизируем процессы и прямо влияем на выручку сервисов. Ищем старшего аналитика данных, которому предстоит самостоятельно решать сложные задачи на стыке маркетинга, продукта и продаж. Какие задачи вас ждут Оценка эффективности привлеченияВы будете анализировать путь пользователя — от первого контакта с Практикумом до покупки. Нужно оценивать, насколько эффективны каналы привлечения, скидки, ценовые механики и коммуникации. Вам предстоит находить зоны роста, выдвигать гипотезы и предлагать решения, которые помогут увеличить выручку. Эксперименты в продуктахВам предстоит вместе с командами сервисов, маркетинга и прямых продаж прорабатывать и запускать эксперименты: определять, каких показателей нужно достичь; оценивать, какой эффект может дать изменение; анализировать итоги и помогать решать, стоит ли внедрять изменения дальше. Стандарты аналитической работыВы будете вместе с командой развивать общие подходы к работе с данными: создавать ИИ-скилы и инструменты, которые можно использовать повторно, автоматизировать рутинные задачи, описывать лучшие практики и помогать коллегам применять их в новых задачах. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Мы ждём, что вы Работали в маркетинговой, продуктовой или коммерческой аналитике: занимались привлечением, ценообразованием, воронками продаж, CRM-коммуникациями или смежными задачами Владеете SQL и умеете писать сложные запросы Знаете Python для анализа данных: можете обрабатывать данные, проверять гипотезы и создавать воспроизводимые расчёты Хорошо понимаете статистику: умеете проектировать и проводить A/B-тесты, интерпретировать результаты и оценивать эффект изменений Используете ИИ-инструменты в работе с данными и кодом: можете применять их для автоматизации и критически проверять результат Умеете понятно объяснять результаты анализа нетехническим заказчикам Хотите развиваться в экспертном треке: самостоятельно вести аналитические проекты и влиять на решения бизнеса Будет плюсом, если вы Работали с BI-инструментами и создавали отчётность для бизнес-пользователей Оценивали инкрементальный эффект маркетинговых каналов или механик продаж Создавали внутренние инструменты, скилы, библиотеки или автоматизации для аналитиков Имеете опыт работы с LLM, агентами или другими ИИ-инструментами для решения аналитических задач