Middle Backend Developer — Python
Описание
О проектеМедицинская информационная система, которая автоматизирует ключевые процессы ветеринарных клиник: ведение электронных медицинских карт, управление приёмами и расписанием, хранение истории диагностики и лечения, работу с лабораторными данными, а также взаимодействие между врачами, администраторами и владельцами животных.Интегрированные AI-инструменты помогают ветеринарным врачам анализировать и структурировать медицинскую информацию, работать с результатами приёма, готовить документацию и быстрее принимать обоснованные клинические решения.Основные задачи● Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы и REST API на Python (FastAPI).● Проектировать компоненты системы, API-контракты, модели данных и взаимодействие между сервисами.● Разрабатывать интеграции с AI-компонентами, внутренними сервисами и внешними API.● Проектировать асинхронные и событийно-ориентированные процессы с использованием Kafka.● Работать с PostgreSQL: проектировать схемы данных, писать и оптимизировать запросы и обеспечивать целостность данных.● Создавать и поддерживать миграции базы данных с помощью Alembic.● Писать unit-, integration- и API-тесты для критически важного функционала.● Улучшать производительность, отказоустойчивость и масштабируемость сервисов.● Диагностировать и устранять проблемы на основе логов, метрик и трассировок.● Проводить code review и участвовать в принятии архитектурных решений.● Оценивать технические риски и декомпозировать сложные задачи.● Поддерживать технические стандарты команды и нести ответственность за качество реализованных решений.Требования● От 3 лет коммерческого опыта в backend-разработке на Python.● Уверенное знание Python, стандартной библиотеки и системы типов.● Практический опыт разработки production-сервисов на FastAPI.● Понимание безопасности API: OAuth 2.0, JWT, RBAC и управление секретами.● Глубокое понимание асинхронного Python: async/await.● Понимание принципов REST, HTTP и клиент-серверной архитектуры.● Опыт проектирования стабильных API-контрактов и версионирования API.● Практический опыт работы с Kafka.● Понимание consumer groups, partitioning, offsets, порядка обработки и повторной доставки сообщений.● Уверенный опыт работы с PostgreSQL и SQL.● Практический опыт работы с SQLAlchemy и Alembic.● Опыт написания unit- и integration-тестов с использованием pytest.● Опыт работы с Git, Docker и Linux.● Понимание принципов чистого кода и разделения ответственности.● Умение проектировать понятный, поддерживаемый и тестируемый код.● Понимание подходов к обработке ошибок, логированию и мониторингу.● Самостоятельность, ответственность за результат и способность аргументированно обсуждать технические решения.Будет преимуществом● Опыт проектирования и развития сложных систем.● Опыт интеграции AI/ML-сервисов в production-системы.● Понимание принципов защиты персональных и медицинских данных.● Опыт работы с Kubernetes и облачными платформами.● Опыт построения и поддержки CI/CD-процессов.● Опыт работы с Prometheus, Grafana, Loki, Sentry или аналогичными инструментами. Формат работыПолный/частичный день, удалёнка с обязательными слотами коммуникации.