Аналитик данных
Описание
Наша команда отвечает за развитие направления Big Data для целей бэкофиса процессинга. Ищем талантливых специалистов в команду, разрабатывающую приложение корпоративной аналитической платформы. Технологический стек включает в себя проектирование и построение витрин данных на кластерах Hadoop с использование собственного инструмента (на основе Scala и Spark), разработку интеграционных сервисов на Java (Rest, Kafka, gRPC), OpenShift, БД Pangolin. Обязанности анализ требований: разработка ТЗ, проверка наличия данных и постановка задач на разработку анализ данных: исследование, очистка, преобразование и моделирование данных, проверка качества данных работа с заказчиком: активное взаимодействие на всех этапах проекта анализ исходных данных в различных системах и форматах для решения бизнес-задач (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных) проектирование и разработка аналитических витрин данных мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин. Требования высшее законченное техническое образование опыт работы в качестве Data Engineer/Data Analyst/ETL Developer не менее 2-х лет знание SQL на продвинутом уровне: аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности опыт работы с большими объемами данных с использованием систем Hadoop, GreenPlum, Oracle, Teradata, MS SQL умение работать как самостоятельно, так и в команде Будет плюсом: знание принципов построения распределенных систем хранения и обработки данных понимание принципов работы Spark кластера на базовом уровне (драйвер, executors, партиционирование данных, влияние этого на производительность) опыт построения витрин/пайплайнов в PySpark (batch-процессы, обновление витрин, работа с большим объемом данных) навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе. Условия офисный формат по адресу Кутузовский проспект 32к1 ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия расширенный ДМС и льготное страхование для семьи уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития выгодная ипотека для сотрудников подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа.