Инженер по искусственному интеллекту (AI Engineer)
ГК Турбулентность-ДОНОписание
Компания ГК Турбулентность-ДОН ищет хорошего специалиста на вакансию Инженер по искусственному интеллекту (AI Engineer) . Ростов-на-Дону (Россия). Полный рабочий день. Требуемые навыки: #senior, #SQL, #Python, #MySQL, #PostgreSQL, #Базыданных, #Разработкапрограммногообеспечения.Требования
SQL, Python, MySQL, PostgreSQL, Базы данных, Разработка программного обеспеченияОбязанности
Мы лидер в разработке и производстве высокоточных средств измерений газа, жидкости и поверочного оборудования в России. Наш новый отдел внедрения искусственного интеллекта интегрирует передовые нейросети и алгоритмы машинного обучения в реальные бизнес-процессы: от оптимизации производства и предиктивного обслуживания оборудования до автоматизации работы HR, продаж, юристов и бухгалтерии.
Ты будешь ключевым инженером , отвечающим за полный жизненный цикл промышленных ML-систем от прототипа до надежной эксплуатации.
Твои задачи:
- От идеи до продакшена: участие во всем цикле: анализ бизнес-задач (с HR, продажами, юристами, бухгалтерией, производством), проектирование, разработка, промышленное развертывание и поддержка ML-решений.
- Разработка и оптимизация ML-моделей: создание, обучение, тонкая настройка и валидация моделей для решения конкретных задач: предиктивная аналитика отказов измерительного оборудования, оптимизация производственных линий, автоматизация документооборота.
- Построение и поддержка MLOps инфраструктуры: разработка и обслуживание надежных ML-пайплайнов (сбор данных, обучение, валидация, деплой).
- Промышленная интеграция и разработка систем: создание API для моделей. Интеграция ML-компонентов с корпоративными системами (особенно 1С), SCADA, ERP, базами данных и внутренними сервисами. Разработка чат-ботов и систем интеллектуальной обработки документов.
- Инженерная работа с данными: анализ, предобработка и feature engineering для разнородных данных: сигналы с датчиков оборудования, производственные метрики, бизнес-данные из 1С:ERP.
- Обеспечение надежности и масштабируемости: проектирование систем, устойчивых к нагрузкам и сбоям. Оптимизация инференса для работы в реальном времени или пакетной обработки.
Мы ищем тебя, если у тебя есть:
- Релевантный опыт: 2+ года коммерческой разработки и промышленного внедрения и поддержки ML/DL моделей в продакшене.
- Профессиональный Python: свободное владение Python, его ML-экосистемой (Pandas, NumPy) и практиками разработки ПО.
- Экспертиза в ML/DL: глубокое понимание алгоритмов, умение выбирать, обучать, валидировать и оптимизировать модели. Опыт работы с TensorFlow или PyTorch.
- Инженерное мышление и MLOps: опыт проектирования и построения ML-пайплайнов.
- Навыки интеграции и разработки систем: уверенный опыт работы с API (REST/gRPC), интеграции ML-моделей в существующие приложения и системы.
- Опыт работы с 1С будет огромным конкурентным преимуществом.
- Понимание принципов разработки микросервисов .
- Работа с данными : уверенное владение SQL, опыт работы с различными форматами и источниками данных.
- Облачные платформы : практический опыт развертывания, управления и мониторинга ML-решений в облаке.
Будет плюсом:
- Опыт разработки/интеграции чат-ботов (NLP).
- Знакомство с промышленными системами (SCADA, IIoT).
Почему это круто:
- Реальная польза: твои развернутые в продакшн модели будут напрямую влиять на реальное производство сложных приборов, предотвращать простои оборудования и автоматизировать рутину в масштабах всей компании.
- Широта инженерных задач: от построения MLOps платформы и интеграции с legacy-системами (1С) до разработки чат-ботов и систем предиктивного анализа на производстве идеальная среда для роста инженера полного цикла. Скучно не будет!
- Полный цикл: полный контроль над жизненным циклом ML-решения: от идеи до работающего, поддерживаемого продукта.
- Стабильность и развитие: работа в технологичном подразделении лидирующей, устойчивой компании с серьезными планами по развитию AI/ML направлений.
Что мы предложим:
- Конкурентоспособную зарплату (обсуждается по результатам собеседования) + бонусы по итогам работы, доплаты за стаж и успешные проекты.
- Поддержку в обучении и развитии профессиональных навыков (курсы, конференции, внутренние воркшопы).
- Участие в значимых проектах по внедрению ИИ на производстве и в бизнес-процессах.
- Официальное трудоустройство по ТК РФ, полный социальный пакет.
- Развитую корпоративную культуру: дни рождения, праздники, корпоративные мероприятия.
- Пятидневную рабочую неделю (8:00 - 17:00).
- Корпоративный транспорт по Ростову-на-Дону ("Военвед", "Северный", "Центр", "Западный", "Сельмаш").
день назад
Источник: career.habr.com
Обращаем Ваше внимание, что вакансия взята с внешнего источника career.habr.com. Администрация сайта не несет ответственность за ее содержание.
Рекомендуемые вакансии
Специалист по работе с системами искусственного интеллекта
40 000 - 50 000 руб.
Описание Знание принципов и подходов к тестированию алгоритмов ИИ, опыт работы в разработке и тестировании алгоритмов ИИ; Наличие аналитических навыков; Обработка и анализ больших данных: работа с ...
29.05.2025
DevOps-инженер
70 000 - 120 000 руб.
Описание Что для этого нужно: Опыт работы на позиции DevOps или системный администратор от года; Понимание принципов и опыт работы с работы Docker, Docker-compose, Kubernetes; Опыт работы в Linux и ...
05.06.2025
QA engineer Java (Наставник)
42 000 - 84 000 руб.
Описание О компании и команде WorkTech - кадровое агентство, которое занимается подбором и обучением сотрудников в крупнейшие IT компании на Российском рынке. Сейчас мы в поиске специалиста QA ...
03.06.2025