DS/ AI Lead (технический директор)
Описание
В Дирекцию реализации и популяризации AI-инициатив Департамента развития искусственного интеллекта и машинного обучения (Сбер AI) Сбера требуется DS/AI Lead для реализации AI/GenAI-проектов в сегменте B2G. Нашей дружной командой мы помогаем государству проводить disrupt госуправления через внедрение AI/GenAI и ускорять национальное развитие AI/GenAI, организуем одно из крупнейших в мире профильных мероприятий – AI Journey, объединяем бизнес, государство и международное научное сообщество, чтобы обеспечить GenAI-трансформацию страны. Обязанности лидирование прототипирования в домене NLP разработка и валидация ML-моделей, создание и внедрение AI/GenAI решений для B2G проектирование архитектуры AI/GenAI и ML-моделей под бизнес-задачи формализация бизнес-задач в ML-постановки, выбор метрик качества и критериев успеха контроль сроков и планов выполнения пилотов и разработки прототипов Проектирование, разработка, контроль качества фичей, в частности - мультиагентных систем на базе LLM для решения сложных задач проектирование и разработка систем RAG R&D в области NLP: эксперименты с новейшими архитектурами, reasoning-моделями, fine-tuning моделей под специфические задачи оптимизация inference для работы с высокими нагрузками сбор, анализ и подготовка данных (EDA), формирование признаков (feature engineering) проведение экспериментов, сравнение подходов, интерпретация результатов, подготовка рекомендаций для заказчика анализ данных, feature engineering, A/B тестирование участие во внедрении моделей в прод: совместная работа с инженерами, подготовка артефактов (спецификации, требования к данным/сервису) подготовка технической документации и презентаций результатов взаимодействие с бизнес-заказчиками и техническими командами Требования умение решать ad-hoc задачи вне стандартных подходов к разработке продукта высшее техническое/математическое/экономическое образование опыт production-разработки ML-систем от 5 лет глубокое понимание современных LLM архитектур (Transformers, attention mechanisms) практический опыт с RAG: vector databases, embedding models, retrieval strategies опыт работы с распределенными вычислениями (PyTorch Distributed, DeepSpeed) Python на уровне написания эффективного production кода опыт управления командой разработки, использующей в т.ч. системы автоматического написания кода (Codex и др.) понимание полного жизненного цикла ML-модели, знание основных подходов к оценке качества моделей, работе с дисбалансом, переобучением, интерпретируемостью владение английским на уровне Upper Intermediate и выше опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Будет плюсом опыт работы с information retrieval системами опыт построения мультиагентных систем (LangChain, AutoGen, CrewAI) опыт fine-tuning больших языковых моделей знание современных подходов к prompt engineering и chain-of-thought reasoning. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская гибридный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи ипотека для сотрудников выгоднее до 1/3 от текущей ставки подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.