Методолог по разработке оценочных продуктов
Описание
Мы ищем эксперта-методолога в области оценки персонала, готового перенести классические ассессмент-технологии на рельсы искусственного интеллекта. Вам предстоит проектировать оценочные проекты любой сложности «под ключ», управлять кросс-функциональной командой и внедрять ИИ-инструменты для автоматизации скоринга, генерации кейсов и анализа результатов. Обязанности Глубокая методологическая разработка и проектирование инструментов Проектирование архитектуры оценки. Разработка комплексных систем оценки под разные задачи бизнеса (подбор, кадровый резерв, оценка потенциала/HiPo, аудит топ-команды) Разработка корпоративных и профессиональных моделей компетенций «с нуля», создание поведенческих индикаторов и маркеров эффективности. Конструирование бизнес-симуляций и кейсов. Создание масштабных комплексных кейсов, ролевых и деловых игр, имитирующих реальные бизнес-процессы компании/гос.сектор. Создание шкал и критериев скоринга. Формирование прозрачных и объективных шкал оценки, разработка подробных руководств для асессоров. Пост-анализ и валидизация. Проведение статистического анализа результатов оценки, проверка работающих инструментов на дискриминативность и корректировка методологии на основе собранных данных. Автоматизация и ИИ-интеграция Оцифровка методологических критериев и перевод их в системные промпты для LLM. Интеграция корпоративных моделей компетенций и профилей должностей в базу знаний ИИ для точной калибровки оценок. Разработка логики и сценариев для ИИ-агентов, которые могут вести диалог с кандидатом в формате интервью, задавать уточняющие вопросы по кейсам и собирать цифровой след. Автоматизация генерации отчетности. Настройка шаблонов и ИИ-промптов для моментального превращения сырых баллов и заметок асессоров в кастомизированные развернутые отчеты (ИПР, профили, матрицы). Создание адаптивных систем тестирования. Разработка алгоритмов, которые меняют сложность и тип следующего вопроса в тесте в зависимости от предыдущих ответов кандидата в режиме реального времени. Требования Опыт в оценке: обязателен подтвержденный опыт разработки оценочных материалов и проведения проектов (ассессмент-центров) в роли ведущего асессора. Психометрика: глубокое понимание классической теории тестов, валидности, надежности и репрезентативности инструментов. Ориентация в ИИ-трендах: понимание возможностей больших языковых моделей и принципов работы с ИИ-агентами на уровне постановки задач разработчикам или самостоятельного базового промптинга. Управление проектами: владение инструментами проектного менеджмента, умение координировать работу методологов, ИИ-разработчиков и аналитиков. Системное и продуктовое мышление. Способность превратить абстрактный запрос на оценку в четкую продуктовую линейку. Адаптивность. Готовность экспериментировать с ИИ-технологиями и гибко перестраивать классические подходы под автоматизацию. Командность. Умение говорить на одном языке как с гуманитариями (психологами, методологами, HR), так и с техническими специалистами (Data Scientist, Python-разработчиками), способность объединять их усилия для создания единого ИИ-продукта. Аналитическое мышление. Способность декомпозировать сложные экспертные критерии оценки в четкие алгоритмы для ИИ. Готовность работать в условиях изменений Условия Современный офис в д. Аносино, ул. Университетская, вл. 11 (есть трансфер от м. 1905 года); Льготные ипотечные условия кредитования; Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие; ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; Корпоративная пенсионная программа; Детский отдых и подарки за счет Компании; Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.