Data Scientist (NLP, LLM)
Описание
Чем предстоит заниматься: разработкой и тюнингом LLM под бизнес-задачи с использованием PyTorch, Lightning, Transformers. созданием агентских систем с применением LangChain/LangGraph (оркестрация, tool calling, state management). оптимизацией моделей для продакшена: инференс-ускорение (ONNX, Triton), эффективный тюнинг (LoRA, QLoRA). полным циклом ML: от экспериментов до промышленного внедрения с использованием MLOps (ClearML), включая мониторинг дрифта и бизнес-метрик. разработкой микросервисов на Python (FastAPI) для интеграции моделей в продукты. Ключевые технологии: • Core ML: PyTorch • Hugging Face Transformers • PyTorch Lightning• LLM Tools: LangChain • LangGraph/smolagents • Prompt-engineering• Optimization: ONNX Runtime • Triton • LoRA/P-tuning• MLOps: ClearML • Docker • CI/CD (GitLab CI/Jenkins) Чего ожидаем от тебя: профильное высшее образование по информатике; опыт работы с NLP от 3-х лет; глубокое понимание архитектур трансформеров: механизмы внимания, токенизация, позиционные энкодинги; опыт ускорения инференса: оптимизация через ONNX/Triton; практика с оркестрацией LLM: цепочки промптов, агентские системы (LangChain/LangGraph); навыки продакшен-кода: питоновские микросервисы, тестирование, CI/CD; знание MLOps-инструментов (ClearML/MLflow) для трекинга и деплоя; понимание мониторинга моделей: data drift, бизнес-метрики (например, containment rate для чат-ботов). Будет плюсом: опыт с PEFT (Parameter-Efficient Fine-Tuning) для адаптации LLM; знание векторных БД (Qdrant, Pinecone), гибридного поиска.Мы похожи, если ты любишь свою работу и стремишься делать ее наилучшим образом; готов работать в концептуально поставленных задачах; задаешь себе вопросы: "почему и зачем мы это делаем?"; открыт к обучению и другому мнению, рефлексируешь свой опыт; профессионально любопытен. Что готовы предложить: большой спектр задач, связанных с обработкой естественного языка: от обучения классификаторов до файн-тюна LLM и написания агентских систем; вклад в развитие сложного высоконагруженного продукта: все решения принимаются командой, ты можешь на них влиять и будешь видеть результаты своего труда; развитие и обучение: предсказуемый онбординг, помощь наставника; оплата тренингов, семинаров и конференций, корпоративная библиотека; стабильность и прозрачность: оформление по ТК, пересмотры зарплаты по итогам performance review; неформальная рабочая атмосфера: отсутствие бюрократии, гибкость процессов; ДМС после испытательного; другие "плюшки" в виде классного мерча, заботы о сотрудниках и т.д. возможность посетить Владивосток и насладиться красотой региона :)