Аналитик (экономика, финансы, Gen AI)
Описание
Наша команда — think-tank, объединяющий компетенции от экономики и корпоративных финансов до разработки AI-решений для аналитики. Наша цель: выстроить непрерывную, персонализированную, проактивную AI-native аналитическую поддержку за счёт синергии накопленной экспертизы и Gen AI. Обязанности проектировать и разрабатывать прототипы мультиагентных систем для аналитических задач (market / business / GR / technology / science intelligence) создавать AI-решения на базе LLM: от идеи до работающего прототипа на Python соединять «top-down» взгляд на отраслевые сдвиги (структурные тренды, регуляторика, технологические разрывы, конкурентный ландшафт) с «bottom‑up» картиной конкретного бизнеса превращать тезисы в проверяемые числа: выбирать методологию оценки, идентифицировать узлы чувствительности, защищать ключевые допущения, декомпозировать выручку до драйверов, моделировать unit‑экономику готовить аналитические отчёты и презентации для топ-менеджмента, формулировать независимую позицию в экспертных заключениях заниматься форсайтом долгосрочных сдвигов в отраслях мировой и российской экономики, на которые должен реагировать корпоративный портфель вносить интеллектуальный вклад в разработку мультиагентных Gen AI-систем аналитики — работа на стыке технологий и бизнеса. Требования Мы рассматриваем кандидатов с разным бэкграундом и уровнем опыта. Ниже — два основных трека. Оба объединяет широкий кругозор, желание разбираться в экономике/финансах/бизнес‑контексте, структурированное мышление, готовность к быстрому темпу и умение подвергать сомнению очевидное. Трек А. Сильное экономическое образование + цифровые навыки Подойдёт для аналитиков начального и среднего уровня, которые хотят стать AI‑native исследователями. Требования: высшее экономическое образование (преимущество: РЭШ, ВШЭ, МГУ, Финансовый университет) уверенный Python (pandas, numpy, scikit‑learn) — pet‑проекты, курсы, GitHub опыт создания мультиагентным систем — приветствуется, понимание принципов их работы - обязательно обязательно портфолио с кодом (анализ данных, парсинг, дашборды, боты) базовое понимание SQL, API подтверждаемые результаты использования AI‑инструментов в собственной практике. английский не ниже Intermediate. Трек Б. Технический / математический бэкграунд с прикладным опытом Для сильных разработчиков и исследователей Gen AI, которые хотят глубоко погрузиться в экономическую и бизнес-аналитику. Предпочтителен опыт от 2+ лет. Требования: высшее техническое, математическое или IT‑образование уверенный промышленный Python (ООП, асинхронность, работа с большими данными) обязательно прикладной опыт работы: отраслевая компания, банки / финансы, консалтинг — либо эквивалентная роль в corporate development / strategic finance. Желательно 2+ лет на позициях Analyst / Associate / Senior Associate в sell‑side equity research, IBD, M&A, ECM, valuation / transaction advisory. сильный track record в industry research: способность сформулировать собственный отраслевой тезис, а не пересказать консенсус сектора. английский Intermediate+. опыт или выраженный интерес к мультиагентным системам и LLM — ключевой плюс подтверждаемые результаты использования AI‑инструментов в собственной практике. Дополнительные бонусы для обоих треков: CFA / ACCA / FRM опыт написания экспертных заключений или форсайт‑исследований. Условия возможность внести вклад в развитие самой перспективной сферы — искусственный интеллект формат работы: офис (м.Кутузовская) ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.