Инженер сопровождения / SRE
Описание
Команда занимается развитием нескольких сервисов в разделе «Кошелёк» в Сбербанк Онлайн — это пять продуктов, которыми ежедневно пользуются миллионы клиентов. В нашей команде мы внедряем методологию SRE, поэтому для нас важно найти инженера, готового развивать её вместе с нами. Мы уходим от модели реактивного реагирования и строим процессы обеспечения доступности сервисов с нуля. Вам предстоит не просто поддерживать систему, а проектировать её отказоустойчивость и автоматизировать эксплуатацию. Технологический стек Приложения: микросервисы на Java Spring Boot, развернуты в DropApp (аналог OpenShift) Инфраструктура: Apache Ignite; SOWA — шлюз интеграций (аналог IBM DataPower); балансировщики нагрузки; Kafka; Zookeeper; HashiCorp Vault Интеграции: REST, gRPC, Kafka — мы интегрируемся с множеством других систем CI/CD: Jenkins, ArgoCD Observability: Prometheus, VictoriaMetrics, Grafana, Platform V Monitor (для логов) Обязанности сопровождать предпромышленные и промышленные стенды устанавливать релизы, настраивать инфраструктуру системы и обновлять её компоненты участвовать в разборе инцидентов, в том числе на стыке со смежными системами развивать observability: метрики, дашборды, алертинг дорабатывать CD-пайплайн участвовать в обсуждении системной аналитики нового функционала вместе с командой — то есть влиять на то, каким будет продукт, а не только поддерживать готовое. Требования высшее образование опыт работы в аналогичной роли от 1 года понимание философии SRE обладание базовыми навыками работы в терминале Linux понимание архитектуры K8s на уровне приложений представление, как работает HTTP и REST-взаимодействие между сервисами наличие навыков prompt-инжиниринга умение написания простых SQL-запросов готовность работать из офиса, подключаться к инцидентам во внерабочее время и участвовать в плановых ночных работах (работа во внерабочее время оплачивается дополнительно) Будет плюсом: опыт работы в FinTech опыт с Kubernetes или OpenShift в реальной эксплуатации знание PromQL и опыт настройки дашбордов в Grafana Понимание принципа работы брокера сообщений (преимущественно Kafka) опыт с CI/CD: Jenkins, ArgoCD понимание Java-стека: умение прочитать стектрейс и найти в нём смысл опыт написания скриптов на bash или Python знание сетевой модели OSI/TCP-IP на концептуальном уровне и в особенности протокола TLS навыки работы с генеративными AI-моделями Условия работа в офисе по адресу г. Москва, ст. м. Кутузовская формат работы: фултайм офис годовой бонус и ежегодный пересмотр расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.