Data Scientist / Дата-сайентист
Описание
Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.Предлагаем присоединиться в роли Data Scientist и работать над проектом заказчика. Заказчик — это современная, быстрорастущая ИТ-компания, специализирующаяся на цифровых решениях для крупнейших финансовых организаций. Акцент на инновациях: финтех-продукты, работа с большими данными, цифровизация бизнес-процессов. Почему это будет интересно? возможность повышения квалификации на проекте одного из лидеров рынка; современный технический стек. Чем предстоит заниматься? разрабатывать модели спроса и эластичности спроса к изменению параметров продукта и внешних условий; разрабатывать и оптимизировать признаки на PySpark и Hive: партиционирование, борьба с перекосом данных и лишними shuffle, контроль потребления ресурсов кластера; разрабатывать uplift-модели: мета-лернеры (S/T/X/R-learner), uplift-деревья, преобразование класса; подбирать экономически осмысленный таргет вместо «голой» вероятности отклика; работать с causal inference на наблюдательных данных: Double ML, ортогонализация и кросс-фиттинг, DiD, matching и взвешивание, диагностика и коррекция смещения отбора; проектировать A/B-тесты: расчёт мощности, стратификация, дизайн с несколькими вариантами воздействия, контроль валидности, разбор аномальных результатов; строить кривые спроса и отклика в разрезе поведенческих сегментов, разрабатывать модели сегментации и кластеризации; оценивать финансовый эффект моделей и защищать расчёт перед бизнес-заказчиком; решать задачи оптимизации финансовых метрик розничного портфеля при ограничении на бюджет или объём; принимать участие в код-ревью и методологических разборах. Чего мы ждем от специалиста? опыт работы в роли Data Science от 4-х лет; наличие высшего технического или математического образования; в финтехе, банках, телекоме или ритейле; отличные знания в бустингах (CatBoost, XGBoost, LightGBM), валидации и борьбе с утечками данных; уверенный PySpark и SQL (оптимизация запросов, планов, shuffle, skew); опыт с экосистемой Hadoop; опыт работы с Python (ООП, тесты), Git; знания английского для чтения технической документации; опыт проверки гипотез на практике, дизайна и оценки результатов A/B-тестов; умение переводить сложные ML-результаты в понятные бизнесу решения. Будет плюсом: опыт в Uplift-моделировании и Causal inference (причинно-следственный вывод); опыт моделирования спроса, эластичности цен или временных рядов; глубокий тюнинг Spark-джобов и знание MLOps (Airflow, MLflow). Что мы предлагаем? Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности. Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review. Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников. Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер). Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные. Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия. Наши офисы: Москва (ул. Вильгельма Пика, 11, БЦ «Ботаника», 13 эт., оф. 1310), Санкт-Петербург (Владимирский проспект, д. 23, 8 этаж), Казань (Н. Ершова, 76/1), Нижний Новгород (ул. Новая, 28, коворкинг "VMESTE"). Откликайтесь, если вы готовы расти и развиваться вместе с командой ASTON! Наш рекрутер свяжется с вами, чтобы обсудить детали.