Ведущий инженер по машинному обучению и компьютерному зрению
Описание
О проектеНа промышленное предприятие ищем специалиста для разработки и внедрения системы видеоаналитики на основе искусственного интеллекта.На территории завода установлено множество камер. Детали и изделия постоянно перемещаются между производственными участками. Необходимо создать систему, которая будет распознавать ихпо внешнему виду, отслеживать перемещения и помогать сотрудникам быстро находить нужные объекты.Дополнительно система должна анализировать производственные операции, учитывать занятость работников и формировать отчеты и графики эффективности.Система должна работать на собственном сервере предприятия, взаимодействовать с внутренними базами данных и 1С. Обработка видеопотоков, работа моделей ИИ и хранение производственныхданных должны выполняться внутри инфраструктуры компании. Обязанности: •Обследовать существующую систему видеонаблюдения, серверное оборудование и информационные системы предприятия.• Спроектировать архитектуру решения и определить требования к камерам, вычислительным ресурсам и хранению данных.• Подобрать, адаптировать и дообучить модели машинного обучения на данных предприятия.• Реализовать распознавание деталей и изделий по визуальным признакам, отслеживание их перемещений внутри одной камеры и между разными камерами.• Определить, какие детали можно надежно различать по внешнему виду, а для каких потребуется дополнительная маркировка.• Создать базу событий: обнаружение объекта, время, производственный участок и история перемещений.• Реализовать поиск детали по наименованию, артикулу или идентификатору с отображением последнего подтвержденного местоположения, времени обнаружения и соответствующего кадра. •Связать результаты распознавания с номенклатурой, производственными заказами и другими учетными данными.• Организовать обмен данными с 1С и внутренними базами предприятия через согласованные интерфейсы интеграции.• Реализовать анализ наблюдаемых действий работников: выполнение производственных операций, длительность работ, ожиданий и простоев.• Совместно с руководителями производства определить измеримые показатели эффективности с учетом типа операции, объема и качества выполненной работы.• Разработать отчеты и графики по сотрудникам, сменам и производственным участкам.• Организовать сбор и разметку видеоданных, проверку точности моделей и разбор ошибок.• Развернуть систему на сервере предприятия, настроить мониторинг, разграничение доступа и сопровождение. Требования: • Практический опыт разработки и внедрения решений на основе машинного обучения и компьютерного зрения.• Уверенное владение Python, OpenCV и PyTorch или TensorFlow.• Опыт решения задач обнаружения и распознавания объектов, трекинга и повторной идентификации между камерами: Object Detection, Multi-Object Tracking, Re-identification.• Опыт подготовки наборов данных, обучения и дообучения моделей, оценки их качества на реальных данных.• Опыт работы с IP-камерами и видеопотоками в реальном времени.• Опыт локального развертывания моделей ИИ на серверах предприятия, работы с GPU и оптимизации производительности.• Знание SQL, опыт работы с реляционными базами данных и разработки API.• Опыт интеграции внешних систем с «1С:Предприятие 8» через HTTP-сервисы, OData или другие подходящие механизмы обмена.• Навыки работы с Linux, Docker, Git, средствами журналирования и мониторинга.• Умение оценивать техническую реализуемость задачи, требования к оборудованию и сроки внедрения.• Готовность взаимодействовать с производственными специалистами, ИТ-службой и разработчиками 1С. Будет преимуществом• Опыт внедрения видеоаналитики на заводах, складах или логистических объектах.• Опыт распознавания действий и анализа производственных процессов.• Опыт работы с внешне похожими объектами, перекрытиями, изменением освещения и временной потерей объекта из кадра.• Знание устройства конфигураций 1С и опыт доработки интеграционных механизмов.• Опыт интеграции с ERP, MES, WMS и системами видеонаблюдения.• Опыт совмещения компьютерного зрения с QR-кодами, штрихкодами или RFID.• Опыт технического руководства проектом или командой разработки.Ожидаемый результат работыНа первом этапе - работающий пилот на выбранном участке производства, развернутый на сервере предприятия:• Распознавание согласованного набора деталей и отслеживание их перемещений.• Поиск детали с отображением последнего подтвержденного местоположения и истории обнаружений.• Обмен согласованными данными с тестовой базой 1С.• Анализ выбранных производственных операций.• Отчеты и графики по согласованным показателям.• Оценка точности, частоты ошибок, скорости обработки и необходимых ресурсов для масштабирования.Критерии приемки пилота определяются до начала внедрения. По результатам пилота - развитие системы и распространение на остальные участки завода. Как откликнутьсяПришлите резюме и краткое описание реализованных проектов в области машинного обучения и компьютерного зрения. Укажите, какую задачу решали, за что отвечали лично, какие результаты получили и эксплуатируется ли решение в реальных условиях.Отдельно просим указать опыт развертывания ИИ на собственных серверах заказчика и интеграции с 1С. Условия работы• Место работы: Московская область, г. Одинцово, ул. Транспортная, д.2.• Формат работы: производство / гибридный.• Занятость: проектная.• Уровень дохода: Заработная плата обсуждается с успешным кандидатом на собеседовании.• Доступные ресурсы: серверное оборудование, камеры, поддержка ИТ-службы и разработчика 1С.• Возможность влиять на архитектуру решения, выбор технологий и развитие проекта.