Инженер по прототипированию ПО (AI / R&D Engineer)
Описание
Создаем ИИ-лабораторию с нуля Мы запускаем новую AI-лабораторию в одной из крупнейших горнодобывающих компаний России. Наша задача — искать, тестировать и быстро внедрять современные AI-технологии, которые помогают автоматизировать производственные процессы, повышать эффективность бизнеса и проверять самые смелые гипотезы. Мы не занимаемся поддержкой легаси и не пишем типовые корпоративные сервисы. Мы создаем прототипы, исследуем новые технологии и проверяем, как их можно применить в реальном производстве. Сейчас команда только формируется. Это возможность попасть в проект на самом старте и напрямую влиять на то, как будет развиваться AI-направление компании. Чем предстоит заниматься Вы будете превращать идеи в работающие прототипы. В зоне ответственности: разрабатывать MVP и PoC AI-решений; быстро поднимать и адаптировать open-source AI-проекты под задачи бизнеса; исследовать новые технологии, LLM и AI-инструменты; создавать демо-сервисы и внутренние AI-приложения; разворачивать модели и упаковывать их в REST/gRPC-сервисы; работать с RAG, агентными системами и современными LLM; создавать интерфейсы для демонстрации решений (Streamlit, простые web UI); работать совместно с Data Scientists и Data Engineers; тестировать гипотезы и выбирать лучшие технологии для дальнейшего внедрения; участвовать в создании внутренней AI-платформы компании. Мы ожидаем Обязательно коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет; опыт создания MVP, PoC или прототипов; понимание принципов работы ML и нейронных сетей; опыт работы с LLM; понимание RAG; опыт интеграции с REST API; SQL (PostgreSQL или аналогичные СУБД); Linux; Docker; Git; умение самостоятельно разбираться в новых технологиях и быстро запускать open-source решения. Будет большим плюсом LangChain; LangGraph; агентные системы; векторные базы данных; OpenWebUI; Ollama; open-source LLM; FastAPI; gRPC; ClickHouse; Kafka; RabbitMQ; опыт работы с Computer Vision; Streamlit; React; опыт работы с GitHub-репозиториями и их адаптацией под свои задачи. Нам особенно интересны кандидаты, которые участвовали в R&D-проектах; запускали собственные pet-проекты; создавали MVP или PoC; работали в AI-лабораториях; участвовали в хакатонах; умеют быстро собрать работающий прототип практически "из коробки"; любят исследовать новые технологии и экспериментировать. Если вы любите исследовать новые технологии, а не только поддерживать существующие системы — эта роль для вас. Почему стоит присоединиться Новая AI-лаборатория с нуля. Возможность влиять на выбор технологий и архитектуру. Современный стек: LLM, RAG, агентные системы, open-source AI. Работа с реальными производственными задачами крупнейшей промышленной компании. Минимум бюрократии и максимум инженерной свободы. Команда сильных технических специалистов, которая только формируется. Возможность заниматься настоящими исследованиями и быстро видеть результат своей работы. Офисный формат работы.