Data scientist / ML-инженер (NLP, LLM)
Описание
Компания IBS - лидер в области IT-консалтинга и разработки приглашает в свою команду сотрудника в Дивизион аналитических решений на позицию Аналитик NLP. Главной задачей NLP команды IBS является создание сервисов и продуктов с использованием LLM. Чем предстоит заниматься: Исследование и внедрение современных подходов для широкого круга NLP-задач; Участие в полном цикле разработки: от прототипирования до промышленного развёртывания конечного решения; Разработка сервисов обработки естественного языка (классификация, суммаризация, NER, RAG и пр.); Участие в создании AI-ассистентов на базе генеративных моделей (SFT/LoRA, RLHF) — BERT, Qwen и др.; Сотрудничество с продуктовыми, техническими и клиентскими командами; Построение пайплайнов подготовки данных и обучения LLM (LLM-цепочки); Организация процесса мониторинга качества и производительности LLM в продакшене; Проектирование и поддержка CI/CD-конвейеров для ML-проектов (Git, GitLab CI/CD, Jenkins и подобные); Контейнеризация и оркестрация сервисов (Docker, Kubernetes); Настройка систем логирования и мониторинга (Prometheus, Grafana) для ML сервисов. Наши ожидания: Высшее образование: математическое, IT или техническое; Аналогичный опыт работы от 1 года; Хорошее знание Python и основных библиотек анализа данных; Базовые навыки классического ML (EDA, предобработка, обучение моделей); Понимание основных метрик оценки качества моделей; Опыт применения современных трансформерных нейросетей (GPT, BERT и их модификаций); Уверенное владение PyTorch или TensorFlow для тонкой настройки LLM; Опыт работы с инструментами CI/CD (Git, GitLab CI/CD, Jenkins и пр.); Умение работать с Docker, Kubernetes. Мы предлагаем: Стабильный доход на уровне рынка; Офисный формат работы; Личный наставник, помогающий погрузиться в проект; Самый передовой стек технологий; Обеспечиваем техникой (ноутбук, второй экран, гарнитура); Развитая корпоративная культура: развлекательные корпоративные и неформальные мероприятия, интеллектуальные игры, творческие вечера, спортивные клубы; Материальная помощь от компании в сложных жизненных ситуациях; Подарки для детей: к Новому году, к 1 сентября, по случаю появления новорожденного.