Data Engineering & Development Lead
Описание
Международная IT-компания открывает вакансию Руководителя команды Data Engineering для развития платформы данных и сервисов продукта. Вам предстоит руководить кросс-функциональной командой дата-инженеров, разработчиков и QA, принимать архитектурные решения, обеспечивать надежность data-систем и развивать инженерную экспертизу команды. Обязанности: Развивать архитектуру DWH, потоковую обработку данных и сервисы на основе данных Обеспечивать надежность и производительность систем при работе с большими объемами данных Внедрять и поддерживать инженерные практики: CI/CD, Code Review, автотестирование и observability Руководить кросс-функциональной командой, проводить 1-on-1 и Performance Review, участвовать в найме и развитии сотрудников Распределять зоны ответственности и развивать обмен знаниями внутри команды Планировать работу команды, оценивать сроки, управлять приоритетами и рисками Контролировать выполнение SLA/SLO по доступности и свежести данных Анализировать инциденты, проводить Post-Mortem и внедрять системные решения для повышения отказоустойчивости Взаимодействовать с продуктовыми аналитиками, BI и Backend-командами, защищать архитектурные решения Стек технологий: ClickHouse, Apache Kafka, MongoDB, Liquibase, Python Docker, Kubernetes, GitLab CI, Apache Airflow, Redis, KeyDB, MinIO, FastAPI OpenMetadata, Prometheus, OpenTelemetry Требования: Опыт работы в Data Engineering от 5 лет Опыт управления командой дата-инженеров или кросс-функциональной командой от 2 лет Практический опыт проектирования и эксплуатации высоконагруженных распределенных систем Глубокое знание ClickHouse и Kafka и опыт их использования в высоконагруженных системах Опыт проектирования DWH, Data Lake и аналитических решений Опыт разработки на Python и работы с Big Data-инструментами Понимание принципов Data Governance и управления каталогами данных Опыт принятия архитектурных решений и взаимодействия с бизнес-заказчиками Навыки управления командой, приоритизации задач и развития инженерной экспертизы Будет преимуществом: Опыт работы в сфере iGaming Понимание принципов построения AI-агентов, LLM, RAG и Text-to-SQL Опыт запуска ML-сервисов в production под высокой нагрузкой, включая рекомендательные системы и ранжирование Условия: Конкурентный уровень заработной платы (обсуждается индивидуально) График работы: 5/2 с гибким началом рабочего дня 4 дополнительных day off в году Автономия в выборе архитектуры, стека и процессов в своей зоне ответственности Формат работы, ДМС и бонусы - по итогам обсуждения