Руководитель продукта Agents Space
Описание
Agents Space - пространство для использования и создания персональных ИИ-агентов. Обязанности: сформировать продуктовое видение и стратегию Agents Space; определить целевые сегменты, ключевые пользовательские сценарии и ценностное предложение платформы; проводить customer discovery с разработчиками агентов, корпоративными заказчиками и командами эксплуатации; сформировать roadmap развития agent runtime, observability, guardrails, evaluation и интеграций; определять приоритет поддерживаемых агентных фреймворков, моделей и инструментов; управлять полным жизненным циклом продукта — от гипотезы и прототипа до промышленного запуска и масштабирования; формировать метрики продукта: активные агенты, успешные сессии, время до production, надежность, стоимость и удержание пользователей; выстраивать простой путь переноса агента из локальной среды в Agents Space; определять требования к пользовательскому опыту, API, SDK, CLI и документации; балансировать удобство автономной работы с требованиями безопасности и контроля; согласовывать продуктовые решения с информационной безопасностью, инфраструктурой моделей и владельцами агентных решений; управлять зависимостями, рисками, бюджетом и ресурсным планом направления; организовывать пилоты с внутренними и внешними заказчиками и масштабировать успешные сценарии; представлять стратегию, roadmap и результаты руководству и ключевым стейкхолдерам; участвовать в найме и развитии кросс-функциональной продуктовой команды. Требования: опыт управления B2B, developer tools-, cloud- или платформенным продуктом; опыт вывода технического продукта от discovery до промышленной эксплуатации; понимание LLM, автономных агентов и современных agentic-подходов; способность обсуждать API, runtime, observability и безопасность с инженерными командами; опыт customer discovery, приоритизации и проверки продуктовых гипотез; опыт построения roadmap, системы метрик и управления продуктовой экономикой; умение работать с enterprise-заказчиками и большим количеством стейкхолдеров; сильные навыки письменной коммуникации, переговоров и презентации решений; способность принимать решения в условиях высокой неопределенности; английский язык, достаточный для работы с технической документацией и международным AI-сообществом.