ML Engineer (Multimodal GigaChat Data)
Описание
Мы — команда GigaChat Data, готовим данные для обучения базовых моделей GigaChat во всех модальностях (Text, Vision, Audio, Video): SFT, RLHF, навыки, безопасность и продуктовые сценарии. Ищем специалистов в данные для работы с мультимодальными моделями: изображение, видео, аудио и их комбинации. Направления задач Мультимодальные датасеты. Сбор и подготовка данных для задач с изображениями, аудио и видео: диалоги, инструкции, пользовательские сценарии. Пайплайны данных. Построение процессов сбора, очистки, фильтрации и разметки данных из production и open-source источников. Разметка и схемы аннотации. Проектирование разметки для мультимодальных задач: понимание изображений и видео, вопросы-ответы, суммаризация, сложные пользовательские запросы. Метрики качества и бенчмарки. Подбор и расчет метрик, разработка тестовых наборов и бенчмарков для оценки качества моделей. Анализ качества моделей через данные. Поиск проблемных сценариев, деградаций и точек роста на основе данных и логов. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности подготовка датасетов для обучения и тестирования моделей разработка и поддержка data pipeline’ов контроль качества данных и разметки анализ метрик и результатов моделей работа с большими объемами мультимодальных данных Требования уверенный Python (алгоритмы, структуры данных, async) опыт работы с данными в ML-задачах понимание метрик качества моделей базовая статистика Будет преимуществом опыт с image / video / audio данными опыт с LLM или мультимодальными моделями опыт построения data pipeline’ов опыт с разметкой и краудсорсингом Условия крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.