Data Engineer
Описание
ПРОЕКТ: в банковской сфере, ищем разработчика продуктовых витрин. Мы создаем Martech инструменты для сквозной аналитики, позволяющие отследить весь пользовательский путь от просмотра баннера до первой транзакции, автоматизировать запуск рекламы в Digital и эффективнее управлять ей. ЧТО МЫ ОЖИДАЕМ ОТ КАНДИДАТА: Опыт работы от 2-х лет. Опыт с SQL на продвинутом уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности). Опыт работы со стеком технологий Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala) и любой СУБД, Python (PySpark, Pandas, NumPy, REST API), Airflow/Dagster/Oozie, BitBucket\Git, Bash. Знание понятий и концепций DWH. Внимательность к деталям, аналитические навыки, коммуникационные навыки, ответственность. БУДЕТ ПЛЮСОМ: Опыт работы с веб-аналитическими данными, данными мобильных приложений, рекламных кабинетов (YandexMetrica, AppMetrica или др. кликстримы). Опыт работы с разметкой сайта через GoogleTagManager, базовые знания HTML, JavaScript. Знание банковского бизнеса. Опыт работы по Agile (SCRUM, Kanban, и т.д.). ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ: Загрузка, очистка и трансформация больших объемов данных из различных источников (RDBMS, Hadoop, плоские файлы) в рабочую область (платформы Hadoop). Проектирование и разработка аналитических витрин данных. Проектирование и разработка коннекторов для ETL процессов. Мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин. Разработка, поддержка и оптимизация инфраструктуры и внутренних сервисов для обработки больших объемов данных. Разработка инструментов для автоматизации рутинных задач, связанных с обработкой данных. МЫ ПРЕДЛАГАЕМ: Возможность участия в интересных проектах. Возможность профессионального и карьерного роста в компании. Опыт работы в команде профессионалов. Специальные тарифы для сотрудников в спортивные клубы и языковые курсы и пр. Офисный формат работы в Москве.