Инженер-разработчик систем искусственного интеллекта (Artificial Intelligence Engineer)
Описание
Вы станете ключевым экспертом по разработке и внедрению систем искусственного интеллекта на Python. Ваша роль предполагает проектирование и развертывание сложных AI/ML-архитектур (RAG, локальные LLM) для автоматизации аналитики, поиска по документации и принятия решений в защищенных контурах компании. Вы будете отвечать за полный цикл жизни модели: от подготовки данных и создания пайплайнов до оптимизации стоимости вычислений и мониторинга качества в промышленной эксплуатации. Какие задачи Вы будете решать: Проектирование RAG-архитектур: создание систем поиска по нормативной документации и знаниям компании, настройка пайплайнов загрузки данных (PDF, DOCX, HTML, БД). Работа с векторными данными: реализация процессов разделения текста (chunking), создание эмбеддингов и управление векторными базами данных (FAISS, Qdrant, Chroma). Развертывание локальных моделей (on-prem): работа с Ollama, Mistral, LLaMA в закрытых и air-gapped средах, выбор моделей и оптимизация их производительности. Автоматизация интеллектуальных задач: создание ассистентов для сотрудников, автоматизированная классификация, суммаризация и извлечение ключевых фактов из документов. Прогностическое моделирование: разработка моделей прогнозирования для экономики и планирования с применением классического ML (gradient boosting) и анализа временных рядов. Инфраструктурная поддержка и контроль: настройка CI/CD, подготовка документации, работа с Docker и Linux в защищенных контурах. Что мы ожидаем от Вас: Законченное высшее образование. Уверенное владение Python для разработки AI/ML-систем. Глубокое понимание архитектуры RAG и практический опыт адаптации локальных (on-prem) языковых моделей. Опыт обработки форматов PDF, DOCX и таблиц, а также практические навыки работы с векторными базами данных. Умение создавать полноценные пайплайны — от момента сбора данных до финальной интеграции и инференса. Наличие опыта разработки моделей прогнозирования (Time Series, Forecasting). DevOps-навыки: опыт развертывания сервисов с использованием Docker в среде Linux. Что мы предлагаем: Конкурентоспособную заработную плату, обсуждаемую с каждым кандидатом лично на собеседовании. График работы: 5/2, пятница - сокращенный день(офис). Официальное оформление и все социальные гарантии по ТК РФ. Корпоративные выплаты: выплаты к отпуску, НПФ, бесплатный проезд на ж.д. транспорте. Расширенный ДМС (стоматология включена). Интересные задачи — можно построить большую систему, от архитектуры до реализации.