DevOps-инженер
Описание
ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Мы – команда, которая заменяет ручной анализ клиентского опыта и клиентских путей мультиагентной платформой по анализу клиентского опыта. Мы не строим очередные дашборды для визуализации воронок. Мы создаем автономную систему, которая сама находит точки роста бизнеса. Вместо того, чтобы аналитики неделями сводили отчеты по CJM, мы разрабатываем и внедряем AI-агентов, которые непрерывно исследуют поведение клиентов, существующие клиентские пути, анализируют конкурентов, находят отклонения, генерируют гипотезы и сами проверяют их влияние на метрики. Обязанности Задачи: разработка, поддержка и оптимизация CI/CD конвейера для ускорения и повышения надежности процессов разработки и поставки ПО создание и поддержка инфраструктурного кода: написание и модернизация Helm-чартов, работа с Kustomize администрирование и поддержка тестовых сред, обеспечение их стабильности, доступности и соответствия требованиям настройка и развитие систем мониторинга и логирования для кластеров OpenShift/K8s и VM автоматизация рутинных операций и решение нестандартных задач для повышения эффективности работы команды разработки освоение, интеграция и поддержка новых программных продуктов и технологий в инфраструктуре банка выполнение требований внутренних регуляторов в части DevSecOps. Требования Мы ждем от кандидата: высшее образование опыт работы на позиции DevOps\SRE-инженера от 2 лет понимание методологии DevOps, принципов CI/CD и полного жизненного цикла ПО (разработка, тестирование, интеграция, развертывание, мониторинг) практический опыт работы с СУБД (PostgreSQL), включая написание SQL-запросов и понимание административных задач навыки работы с ключевыми инструментами DevOps-стека: Jenkins, Ansible, Git, Nexus, Docker, K8s, Service Mesh, Bash/Python/Groovy, Sonar, ArgoCD, ELK, Prometheus\Grafana опыт прикладного применения AI-ассистентов (GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer и т.п.) для ускорения разработки IaC, анализа логов, генерации документации. Условия Мы предлагаем: офис рядом с метро Кутузовская формат работы гибридный ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.