Аналитик данных (Профиль)
Описание
Мы — команда специалистов, создающая сервисы и компоненты для платформы внутренней безопасности, с целью выявления внутренних угроз и мошенничества. Нам нужен специалист, способный эффективно анализировать табличные и текстовые данные. Ищем Data Analyst, которому предстоит заниматься извлечением, подготовкой и очисткой данных. Ты станешь частью команды опытных инженеров и аналитиков, работающих над сложными проектами в сфере информационной безопасности. Обязанности анализ структур данных в разных источниках и форматов, оценка их пригодности для конкретных бизнес-задач загрузка, обработка и преобразование больших объемов данных из разнородных хранилищ (Postgres, Clickhouse, Hadoop) в рабочие среды (Hadoop) проектирование и создание аналитических витрин данных постановка задач для Data Engineer внутри команды, тестирование по результатам выполнения мониторинг и оптимизация рабочих процессов обработки и загрузки данных контроль качества входных данных и автоматизация проверки качества данных разработка инфраструктуры и внутренних сервисов для эффективной обработки больших объемов данных автоматизация повторяющихся операций с данными создание технической документации и поддержка баз знаний по работе с данными консультация пользователей внутри компании по вопросам использования данных. Требования подтвержденный опыт работы от 4-х лет в роли Data Analyst оконченное высшее образование продвинутый уровень владения SQL, включая работу с аналитическими функциями, подзапросами, процедурами и функциями, оптимизацию производительности запросов базовые знания синтаксиса Python практический опыт работы с большими объемами данных в реляционных СУБД (Oracle, Teradata, MS SQL, GreenPlum, PostrgeSQL) понимание концепции и принципов организации хранилища данных (DWH) преимуществом будет наличие опыта проектирования витрин данных полезным будет знакомство с технологиями экосистемы Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala) навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия комфортный современный офиc график работы: офис ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.