Специалист по внедрению ИИ
Описание
Мы активно внедряем ИИ в продукты и внутренние ИТ- и бизнес-процессы. Развиваем это направление во многих подразделениях компании, применяем различные инструменты для решения задач. Ищем специалиста, у которого уже есть опыт внедрения ИИ и который усилит текущую команду своей экспертизой. Если коротко, то нужно оценить входящую идею, понять применим ли здесь ИИ, если применим – понять, что требуется для реализации, проанализировать и согласовать решение, внедрить его, подготовить документацию, обучить заказчика, собрать обратную связь по итогам внедрения, контролировать работоспособность, поддерживать и развивать продукт. У нас есть наставники, разработчики и интересные практические кейсы. Обязанности: Анализировать бизнес-процессы компании и находить точки для автоматизации на основе ИИ. Переводить задачи бизнеса в технические требования, определять ресурсы и план внедрения. Оценивать и подбирать AI-сервисы, модели и технологические подходы для решения задач бизнеса. Внедрять и поддерживать: RAG-системы, корпоративные базы знаний, AI-агентов. Проектировать логику агентов: tool-calling, оркестрацию, работу с low-code/no-code платформами (n8n, аналоги). Разрабатывать, тестировать и оптимизировать промпты, вести их версионирование. Строить сценарии автоматизации через прямую работу с API. Закладывать в решения требования к отказоустойчивости, производительности и масштабируемости Разворачивать и настраивать AI-инструменты на инфраструктуре компании, доводить решения до промышленного качества Разворачивать и дообучать собственные модели на сервере (fine-tuning, локальный инференс) Определять схему размещения, организовывать тестовый и промышленный контуры, формулировать требования к инфраструктуре (CPU/GPU, storage, networking) Интегрировать решения с корпоративными системами, системами авторизации и мониторинга Координировать работу с IT-командой, разработчиками и заказчиками. Согласовывать с командой информационной безопасности варианты имплементации ИИ. Контролировать передачу данных внешним провайдерам, оценивать риски внешних LLM/API. Управлять доступом и разграничением прав пользователей и агентов. Технически оценивать предложения подрядчиков, формировать технические требования, участвовать в пилотировании вендорских решений, тестированиях. Измерять эффективность внедрённых решений через метрики. Обучать сотрудников работе с внедрёнными ИИ сервисами. Сопровождать и поддерживать ИИ-проекты после внедрения. Масштабировать успешные кейсы на другие подразделения. Требования: Практический опыт работы с LLM (ChatGPT, Claude, Gemini и др.) через API, а не только через веб-интерфейс Понимание принципов работы transformer-архитектур, эмбеддингов, токенизации Понимание Docker и контейнеризации для развёртывания сервисов Опыт внедрения и интеграции IT-решений Понимание enterprise IT-ландшафта корпоративных систем Понимание требований информационной безопасности при работе с ИИ и основ работы с персональными данными, конфиденциальной информацией Навыки Prompt Engineering: few-shot, chain-of-thought, structured output. Опыт разработки, тестирования и версионирования промптов - желательно Владение Python как преимущество Опыт работы с vLLM, Ollama и подобными платформами Понимание и опыт работы с API Знание базового SQL Знание основ анализа данных и машинного обучения Опыт построения RAG-систем и работы с векторными базами данных – как преимущество Опыт работы с фреймворками для оркестрации LLM: LangChain, LlamaIndex или аналоги как преимущество Практика работы с low-code/no-code платформами автоматизации (n8n) как преимущество Опыт дообучения открытых моделей и квантизация как преимущество Опыт работы с GPU-серверами, CUDA, оптимизации инференса под железо как преимущество Понимание основ MLOps/LLMOps: версионирование моделей, мониторинг, логирование инференса; Kubernetes как преимущество Опыт работы в промышленностиьили в крупных компаниях как преимущество Опыт внедрения чат-ботов, голосовых ассистентов, систем распознавания как преимущество Аналитическое мышление: умение анализировать задачи бизнеса, оценивать эффективность решений и переводить их на язык технических требований Коммуникабельность и навыки презентаций: работа с разными стейкхолдерами — разработчиками, аналитиками, руководством, подрядчиками, умение говорить нет и обосновывать почему Наставничество: умение обучать сотрудников работе с внедрёнными AI-системами Инициативность и проактивность, готовность к обучению и быстро осваивать новые AI-инструменты и модели Системный подход и внимательность к деталям, ответственность за качество решений Высшее образование Опыт работы в IT 4+ лет, управление крупными IT/цифровыми проектами, внедрение ИИ. Условия: Оформление в соответствии с ТК РФ, наличие IT аккредитации Минцифры; Конкурентоспособное вознаграждение, годовые бонусы; ДМС (со стоматологией) и страхование жизни; Индивидуально обсуждаем возможность удаленного формата работы с командировками в Москву; Возможности для карьерного роста и профессионального развития; Уникальная корпоративная культура, которая поощряет индивидуальные достижения и ценит командную работу; Работа в команде профессионалов одного из крупнейших производителей электротехнического оборудования.