Tech Lead NLP/LLM

Описание

В SimbirSoft более 1500 разработчиков ежедневно решают интересные задачи, которые делают комфортнее жизни миллионов пользователей. Если тебе интересны сложные технические задачи, работа в команде профессионалов, возможность прокачать экспертизу на крупных отечественных проектах из разных сфер бизнеса – присоединяйся к нам! Ищем Tech Lead для руководства командой NLP-инженеров и backend-разработчиков, которая развивает платформу парсинга документов в банке. Специалист будет отвечать за техническое развитие продукта, архитектуру LLM/NLP-решений, управление бэклогом и качество реализации.Предстоит работать с ML-, OCR-, LLM- и VLM-моделями, выстраивать эффективное взаимодействие с внутренними заказчиками и развивать инженерную экспертизу команды.Что предстоит делать:— Руководить командой NLP-инженеров и backend-разработчиков.— Планировать и приоритизировать задачи, проводить ревью и контролировать качество решений.— Определять архитектуру и технологический стек LLM/NLP-разработки.— Вести ключевой проект направления — банковскую платформу парсинга документов.— Формулировать технические требования и декомпозировать задачи.— Вести технический бэклог и приоритизировать запросы от нескольких заказчиков.— Контролировать реализацию решений на всех этапах разработки.— Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и смежными IT-командами.— Развивать экспертизу команды, организовывать обмен знаниями и формировать лучшие практики.— Заниматься наставничеством и профессиональным развитием сотрудников.— Участвовать в выборе, интеграции и оптимизации ML-, OCR-, LLM- и VLM-моделей.— Проектировать масштабируемые решения для промышленной эксплуатации моделей.Требования:— От пяти лет коммерческого опыта в NLP, LLM или backend-разработке на Python.— Не менее трёх лет опыта в роли Tech Lead.— Практический опыт управления инженерной командой и технической частью продукта.— Глубокое понимание ML-алгоритмов, OCR-моделей, архитектуры LLM и VLM-моделей.— Уверенное владение Python.— Практический опыт работы с PyTorch, Hugging Face, sentence-transformers и FastAPI.— Опыт интеграции и оптимизации моделей Qwen, DeepSeek, Llama, Mistral или аналогичных.— Понимание принципов оптимизации inference.— Знание подходов к масштабированию, кэшированию и распределённому inference.— Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками и смежными IT-командами.— Умение формировать и вести технический бэклог.— Навыки сбора, декомпозиции и приоритизации требований от нескольких заказчиков.Будет плюсом:— Опыт интеграции LLM с корпоративными системами и BI-платформами.— Знание инструментов мониторинга LLM по показателям latency, quality и cost.— Опыт работы с библиотеками Docling и Kreuzberg.— Опыт проектирования и разработки высоконагруженных систем. Мы предлагаем: Работу в команде экспертов Широкий технологический стек, сотни проектов. Гибкий график работы, который позволяет высыпаться и выделять время на хобби. Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии. У нас выстроены процессы удаленной работы, при этом есть просторные офисы с зонами коворкинга, где можно с комфортом пообщаться, поиграть в настолки или в тишине обдумать рабочие задачи. Возможность прокачаться во всех интересующих направлениях: стать тимлидом, архитектором, разработчиком full-stack. Развитую систему наставничества, сертификацию за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка. Активный обмен опытом, внутренние и внешние митапы по разработке, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills. 50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ внутри компании. Корпоративную базу знаний и социальную сеть для удобства общения с каждым из 1500+ сотрудников.