Middle FullStack Python QA Engineer (HR платформа)
Описание
Наша команда разрабатывает AI-продукты для управления талантами — от внешнего найма до внутренней мобильности. Мы автоматизируем ключевые этапы рекрутмента, чтобы сделать процесс быстрее и удобнее. Среди наших решений — ГигаРекрутер, AI-помощник для первичных интервью с кандидатами, и предиктивная система подбора внутренних сотрудников на роли и проекты. Это позволяет HR-партнёрам и руководителям формировать кадровые резервы без участия рекрутера, усиливая команды и развивая бизнес.Обязанности • ручное функциональное, регрессионное и интеграционное тестирование web, backend-сервисов и AI-агентов • разработка и поддержка тестовой модели (тест-кейсы по новому функционалу и регрессионной модели, чек-листы) • написание и поддержка Api и Web автотестов на Python (в т.ч. smoke, интеграционные, e2e) • анализ allure отчетов прогона автотестов в CI, локализация и заведение дефектов • взаимодействие с командой разработки для уточнения логики работы сервисовТребования Мы ждём что ты: • имеешь коммерческий стаж в тестировании — от 3 лет (из них написание автотестов — от 2 года) Обязательные навыки: • API и Backend (тестирование backend-сервисов через REST API, работа со Swagger/OpenAPI), понимание HTTP: методы, коды ответов, структура запроса/ответа, локализация дефектов: frontend vs backend vs интеграция) • базы данных: уверенный PostgreSQL (SELECT, JOIN), анализ данных в БД для проверки бизнес-логики и расследования дефектов • интеграционное тестирование: понимание синхронного (REST/gRPC) и асинхронного (Kafka/RabbitMQ) взаимодействия сервисов, опыт интеграционного тестирования нескольких сервисов, умение анализировать цепочки прохождения данных между системами • Kafka (принципы: продюсеры, консьюмеры, топики, партиции, тестирование событийных интеграций, локализация проблем в очередях) • логи и диагностика: поиск и анализ логов в Kibana (ELK) / Grafana, первичное расследование дефекта, сбор диагностики для разработчика • тестовая документация (написание и актуализация тест-кейсов (разумный уровень детализации), ведение тестовой модели в актуальном состоянии • Python (автоматизация) твёрдое знание: типы данных, условия, циклы, функции, работа с файлами, ООП, регулярные выражения, понимание поддерживаемого кода (DRY, читаемость, модульность), стек: pytest + requests + Selenium/Playwright + SQLAlchemy + pydantic (или jsonschema) • инженерные практики (Git, Bitbucket/GitLab, Code Review, Allure-отчёты, Jenkins) • инструменты (DevTools, Postman / Insomnia, PgAdmin / DBeaver, Jira, Confluence, TM4J / TestRail / Zephyr (одна из систем) Будет плюсом: • Docker / Docker Compose (поднятие тестового окружения) • gRPC, GraphQL • опыт использования AI-ассистентов: GitHub Copilot, JetBrains AI, Cursor или аналоги • составление промптов для генерации тест-кейсов, тестовых данных • использование AI при написании автотестов Soft skills: • самостоятельность, ответственность за качество своей зоны • умение задавать вопросы и уточнять требования • работа в команде, коммуникабельность • готовность к быстро меняющимся приоритетам, соблюдение сроковУсловия • удобный офис AgileHome около станции метро Кутузовская с комфортными условиями (столовые, кафе, бесплатные кухня, спортзал, парковка, зоны отдыха). • конкурентоспособная зарплата (оклад плюс бонусы). • возможность использовать современные технологии. • полный соцпакет (включая добровольное медицинское страхование). • обширный выбор образовательных программ и сертификаций за счёт компании. • программу льготного кредитования в Сбере. • скидки у партнёров компании. • шанс поучаствовать в масштабных инновационных проектах.