ML-Engineer
Описание
Наша компания - АО «Оператор информационной системы» — дочернее предприятие ПАО «Интер РАО», созданное в 2018 году. Сегодня при поддержке Минстроя РФ и Минцифры РФ мы проводим модернизацию ГИС ЖКХ для улучшения качества работы с пользователями. Все изменения заложены в Плане развития (дорожной карте), утвержденной Правительством РФ. Наша команда - профессионалы, которые выполняют амбициозные задачи. В текущую команду ищем ML-Engineerа (Data Scientist) Обязанности: • Анализ бизнес-задач и участие в выборе методов моделирования нейронных сетей для их решения.• Решение NLP-задач (Preprocessing, Classification, Clustering, Summarization, NER, Prompt Tuning).• Решение CV-задач (Image Classification, Object Detection, Segmentation, Recognition).• Создание RAG (Retrieval Augmented Generation) пайплайнов.• Дообучение LLM под бизнес-задачи.• Разработка ИИ-агентов на базе LLM с использованием фреймворков LangChain/ GigaChain/ LandGraph.• Мониторинг качества моделей и разработка пайплайнов оценки качества Требования: • Опыт работы в качестве инженера по машинному обучению от 2х лет.• Знание основ построения баз данных (как преимущество, опыт работы с СУБД PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum).• Знание основ построения аналитических хранилищ (Data Warehouse).• Уверенные знания SQL.• Уверенное программирование на Python и опыт работы с библиотеками: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.• Глубокое понимание Transformer-архитектур (BERT, GPT и др.).• Опыт работы с embedding-моделями и семантическим поиском.• Уверенные знания основных методов классификации и кластеризации (K-Nearest Neighbors, Decision Tree Classifier, Support Vector Machines, Logistic Regression, K-means, DBSCAN и др.).• Опыт с retrieval-стеком: hybrid search, rerankers, FAISS, Chroma, Elastic, pgvector, chunking.• Опыт разработки RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation).• Опыт работы с LLM (fine-tuning: LoRA / parameter-efficient tuning).• Опыт работы с AI-агентами.• Опыт вывода моделей в production (оптимизация, масштабирование).• Аналитическое мышление, умение работать с большими объемами данных. Как преимущество:• Базовые навыки: Apache Kafka, Apache Airflow.• Базовые MLOps навыки (Docker, Git, Linux (bash), MLflow).• Опыт использования методов Reinforcement Learning.• Построение мультиагентных систем. Условия: Работа в офисе (гибрид); Оформление по ТК РФ с первого рабочего дня;Cтабильность и перспективы IT-компании;Бронь от мобилизации;Амбициозные задачи и работу на всероссийском проекте;Полис ДМС, включая стоматологию, и полис выезжающего за границу;Корпоративную мобильную связь;Сильную команду профессиональных и отзывчивых коллег;Возможности обучения и профессионального развития; а также: Лучшие виды на Москву-Сити: находимся на набережной Т. Шевченко;Транспортную доступность от станций метро: Кутузовская (и Кутузовская МЦК), Студенческая, Киевская;Кухню в офисе со всем необходимым: холодильник, станция самообслуживания Милти, всегда вкусный кофе из собственной кофемашины;Столовые в шаговой доступности от офиса.