Продуктовый аналитик, Накопительные продукты B2C, Ozon Банк
Описание
Ozon Банк — это отдельная часть Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Мы создаём новые для рынка продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и пути к результату. Ищем продуктового аналитика в команду накопительных продуктов. Это ваш шанс глубоко погрузиться в аналитику классических банковских решений, которые помогают клиентам сохранять и приумножать свои сбережения. В нашей портфель входят различные виды накопительных счетов, вклады, цифровые активы, и мы активно развиваем новые направления. Если вы хотите влиять на продукты, которыми пользуются миллионы людей и которые исчисляются миллиардами рублей, — вам к нам! вам предстоит: Строить аналитику и атрибуцию денежных потоков; Взаимодействовать со специалистами из сферы финансов и казначейства; Проводить много АБ экспериментов от этапа дизайна до подведения итогов; Исследовать базу для привлечения, определять оптимальные и эффективные пути для разных групп пользователей; Исследовать качество приведенных пользователей, искать пути увеличения вовлеченности пользователей в продукт на ранних этапах жизни; Строить наглядную и эффективную отчетность в SuperSet; Реализовывать сложные пользовательские сценарии в запросах Vertica/Clickhouse. мы ожидаем: Высшее техническое, математическое, финансовое или экономическое образование; Опыт работы аналитиком более 4х лет; Уверенные знания математики и основ статистики; Умение общаться с заказчиками и выявлять бизнес-требования; Умение рассказать о полученных на основе работы с данными выводах понятным языком; Умение управлять своим рабочим ресурсом для наиболее эффективного выполнения задач Умение аргументированно отстаивать свою точку зрения и готовность слышать и учитывать точки зрения ваших коллег; Вы разбираетесь в продуктовых метриках, связанных с привлечением и активностью пользователей; Знание Python/SQL на уровне, достаточном для анализа, визуализации и интерпретации данных (вложенные запросы, оконные функции, pandas, numpy, matplotlib, sklearn); Имеете большой опыт визуализации в BI системах (Tableau, Power BI, Datalens, Superset и тд); Знаете статистическую базу АБ тестирования и имеете опыт проведения качественных АБ тестов от дизайна до подведения итогов будет плюсом: Опыт работы с инструментами оркестрации данных (Airflow, Git); Опыт построения базовых ML моделей (линейная или логистическая регрессия, случайный лес, бустинги); Опыт анализа процессов с помощью process mining (Retentioneering и т.д.); Статьи, выступления на конференциях.