Data Аналитик
Описание
Цифровые Привычки – аккредитованная IT-компания, резидент Сколково, топ-5 подрядчиков Сбера. Мы предоставляем услуги IT-консалтинга, заказной разработки, аутсорсинга IT-процессов и развиваем собственные продукты и проекты партнеров.Наша команда — это сплоченный коллектив высококвалифицированных профессионалов, способных эффективно решать самые сложные задачи. Нас более 250 человек, распределенных по разным проектам и городам.Люди — самый ценный актив.Наша команда экспертов объединена общими идеями, ценностями и миссией. Мы делаем свою работу лучше каждый день благодаря общим принципам, которые нами движут.Мы заботимся о благополучии специалистов: создаем комфортные условия труда, ставим амбициозные задачи и даем возможность поменять проект, если он по каким-то причинам перестал устраивать.Количество наших проектов растет, как растет и наша команда. Сейчас мы в поиске Data Аналитик Формат работы - на период испытательного срока в офисе, далее гибрид Мы ищем на проекты: Сбера Основные задачи: Проектирование, разработка и развитие корпоративного хранилища данных на базе Greenplum и других MPP-СУБД. Разработка и поддержка ETL/ELT-процессов с использованием Apache Airflow. Проектирование и реализация потоков загрузки, трансформации и обработки больших объёмов данных. Разработка высокопроизводительных SQL-запросов, их оптимизация и анализ планов выполнения. Работа с большими объёмами данных и повышение производительности процессов обработки и хранения данных. Разработка и сопровождение сервисов и API на Python с использованием FastAPI/Flask. Интеграция различных источников данных и систем в единое хранилище. Работа с Apache Hive: разработка запросов, обработка и оптимизация хранения больших объёмов данных. Разработка решений для распределённой обработки и аналитики данных. Использование ClickHouse и Trino для построения аналитических решений и работы с распределёнными источниками данных. Разработка и поддержка программного кода в Git, участие в code review. Настройка и сопровождение CI/CD-процессов для автоматизации сборки, тестирования и доставки приложений и ETL-пайплайнов. Мониторинг и поддержка работоспособности ETL-процессов, поиск и устранение ошибок и узких мест. Участие в проектировании архитектуры data-платформы и выборе технологий для решения задач обработки данных. Взаимодействие с аналитиками, разработчиками, архитекторами и другими участниками команды при реализации data-проектов. Самостоятельный анализ и решение технических задач, связанных с качеством, производительностью и доступностью данных. Участие в развитии технических решений, внедрении новых инструментов и совершенствовании процессов работы с данными. Поддержка технической документации и участие в формировании и развитии стандартов разработки. Наши ожидания: Высшее образование в области ИТ Опыт работы в роли data engineer от 4х лет Опыт построения хранилища данных в Greenplum или другой MPP СУБД Опыт промышленной разработки на Python (FastApi/Flask) Опыт работы c ETL/ELT инструментами (Airflow) SQL на экспертном уровне, опыт оптимизации запросов, работы с большими объёмами данных Опыт работы с Hive Git CI\CD Будет плюсом: Навыки работы с ClickHouse, Trino Умение работать в команде Хорошие коммуникативные навыки Присутствует критическое мышление Способность самостоятельно решать возникающие задачи и проблемы Самообучение (новые технологии, процессы) Условия: Достойная заработная плата. У нас 2 этапа, будь к этому готов! Оформление по ИП. Офис Кутузовский проспект 32к1. Формат работы - на период испытательного срока в офисе, далее гибрид Реальный рост внутри компании, регулярный пересмотр зарплаты по результатам работы. Обучение в образовательном центре HeadBridge на базе компании. Доход обсуждаем с каждым кандидатом индивидуально (все зависит от вашего уровня знаний)