Техлид AI-направления
Описание
Мы аккредитованная IT компания, более 17 лет обеспечиваем полный жизненный цикл программных продуктов и систем — от проектирования до сопровождения, позволяя заказчикам избавиться от низкоэффективной рутины, повышая качество и прозрачность финансовых, административно-управленческих и других процессов. Чем предстоит заниматься: Развивать AI-сервис платформы: агентные сценарии, поиск по документам, генерация ответов. Отвечать за качество продукта и уметь его измерять: бенчмарки, регрессионное тестирование, отчётность по результатам. Руководить командой разработки: планирование, код-ревью, развитие инженеров. Работать напрямую с заказчиками на пилотных внедрениях - разбирать требования, диагностировать проблемы, готовить отчёты по результатам. Принимать технические решения на стыке с бэкендом, фронтендом и инфраструктурой. Развивать инженерные практики внутри команды. Что мы ждём от кандидата: Коммерческий опыт разработки на Python от 4 лет, из них не менее года - с LLM в продуктивной эксплуатации. Уверенное владение асинхронным Python и FastAPI. LangChain и LangGraph: опыт построения агентов, а не только обращений к модели. Опыт работы с векторными базами данных - Qdrant или аналогичными. Опыт построения RAG-систем, работающих в проде, а не на уровне демонстраций. Понимание архитектуры распределённых систем: очереди сообщений, интеграции, обработка отказов. Понимание устройства трансформеров и современных языковых моделей. Практический опыт обучения или дообучения моделей. Умение обоснованно выбирать модель под задачу с учётом качества, скорости и стоимости. Опыт руководства командой разработки. Умение выстраивать процессы и измерять результат работы команды. Готовность общаться с заказчиком напрямую — без посредника в лице менеджера. Будет плюсом: Опыт создания агентских платформ или конструкторов сценариев. Знакомство с инструментами наблюдаемости LLM-систем - Langfuse или аналоги. Опыт работы с государственными заказчиками, закрытым контуром, реестром отечественного ПО. Умение читать код на Java/Spring и React - часть задач возникает на стыке сервисов. Kafka, Elasticsearch, PostgreSQL/pgvector, MinIO. Что мы предлагаем взамен: Корпоративное обучение. Льготные условия на занятия английским языком. Оформление в соответствии с ТК РФ с первого рабочего дня. Развитую корпоративную культуру (внутренние митапы, праздники, совместные выезды и др.). Реферальная программа.