Middle Data Analyst (RecSys)

Описание

Наша команда занимается разработкой и развитием рекомендательной системы продуктов и сервисов экосистемы Сбера, а также ее интеграцией со всеми доступными поверхностями и каналами коммуникаций. Наша задача – создавать персональные предложения полезных для клиентов продуктов в релевантных каналах коммуникаций. Обязанности анализ эффективности запускаемых кампаний и пилотов проведение исследований по причинам изменения метрик эффективности поиск и анализ новых источников данных для улучшения качества рекомендательной системы разведочный анализ данных совместно с DS-командой, проверка гипотез на данных, определение приоритетных направлений для исследований создание проверок качества данных и требований для систем источников. Требования уверенное знание SQL (оконные функции, умение читать план запроса и т.д.) опыт работы в Python (библиотеки – pandas/numpy/matplotlib/seaborn) умение презентовать результаты своих исследований и объяснять сложные вещи простыми словами знание основ статистики (методология оценки А/В-тестов, проверка гипотез) навыки анализа большого массива данных аналитическое мышление и умение систематизировать информацию. будет плюсом**:** опыт работы с Hadoop, Spark Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская офисный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.