Senior ML engineer
Описание
Команда разработала и внедрила большое количество ML моделей в процессы банка, наши модели улучшают клиенсткий опыт, помогают снизить отток и формируют персональные рекомендаций для клиентов. С помощью стека разработанных моделей, команда улучшает внутренние процессы банка, а так же платные продукты и сервисы для клиента. Мы ищем в команду ML инженера, который поможет лидировать направление разработки ML моделей в команде, улучшать стек текущих моделей и разрабатывать новые. Обязанности Чем предстоит заниматься: погрузиться в процессы и продукты компании, с целью улучшения процессов с помощью ML разрабатывать и тестировать новые гипотезы связанные с ML моделями на табличных данных разрабатывать MVP решения с использованием LLM моделей (промпт-инжиниринг) разрабатывать ML модели с учетом требований банка и последующего вывода их в ПРОД готовить аналитику результатам работы моделей и презентовать ее заказчикам участвовать в развитии ML инструментов и тех. стека Банка. Требования опыт работы по направлению Data Science от 3х лет знание Python ML стека (pandas / sklearn / catboost ) опыт использования LLM умение переложить гипотезу с бизнес терминов на техническую реализацию развитые коммуникативные способности для эффективного общения знание SQL / Git / Pep8. Будет плюсом опыт: промышленной разработки на Python от 1 года внедрения ML решений в бизнес процессы работы с BigData стеком (Hadoop / PySpark) работы с Linux, bash. Условия Что мы предлагаем: • удобный офис в СПб на ул. Уральской, дом 1 (шаттлы от метро Спортивная и Приморская) • офисный формат работы • регулярный пересмотр заработной платы и возможность получения годовой премии • доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета • программу адаптации и поддержку наставника на первых этапах работы • расширенную медицинскую страховку (ДМС) и выгодные условия страхования для членов семьи • ипотечные программы для сотрудников • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких • вознаграждения за рекомендации кандидатов.