Middle Data Scientist LLM (ККР)
Описание
AI-команда управления развития искусственного интеллекта в блоке развития клиентского опыта B2C приглашает Data Scientist или AI-Developer. Мы занимаемся созданием универсальных AI-ассистентов и внедряем передовые агентские решения. Наша главная задача — полный цикл (e2e) разработки: от проектирования и проведения экспериментов до написания кода, внедрения в продакшн и мониторинга. Вы станете важной частью команды, которая не просто обучает модели, а доводит интеллектуальные продукты до реального использования, напрямую влияя на качество пользовательского опыта. Обязанности участвовать в полном цикле разработки AI-агентов и универсальных ассистентов: от идеи и проектирования до запуска в продакшн проводить эксперименты, тестировать гипотезы и исследовать новые подходы для создания агентских решений разрабатывать и внедрять LLM-пайплайны, чат-ботов и интеллектуальные системы обучать и дообучать NLP-модели под конкретные задачи продукта интегрировать разработанные модели и логику в бизнес-процессы мониторить качество работы моделей в продакшне, находить узкие места и оперативно вносить улучшения. Требования опыт в NLP и понимание технологий: от классических алгоритмов до трансформеров и генеративных моделей (LLM) практический опыт коммерческой разработки AI-агентов, чат-ботов и LLM-пайплайнов опыт обучения глубоких нейронных сетей уверенное владение PyTorch, NumPy, Pandas, а также фреймворками для работы с агентами: LangChain, LangGraph (или их аналогами) уверенное владение Python, Git, SQL, Bash, Docker. Умение писать чистый, поддерживаемый и тестируемый код навык перевода бизнес-требований в конкретные технические и алгоритмические решения. будет плюсом: понимание принципов микросервисной архитектуры и опыт проектирования REST API опыт разработки асинхронных и многопоточных приложений (asyncio, aiohttp, multiprocessing и др.) опыт взаимодействия с реляционными и нереляционными базами данных практический опыт настройки и поддержки CI/CD-пайплайнов (Jenkins, GitLab CI, ArgoCD или аналоги) опыт развёртывания и управления приложениями в Kubernetes. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская гибридный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.