Аналитик данных BI
Описание
Мы находимся в поиске аналитика данных, наши специалисты отвечают за построение аналитической отчётности на основе корпоративного хранилища данных в таких доменах как: электронная коммерция, маркетинг и персонализация, HR, логистика, финансы. Чем предстоит заниматься: Сбор требований — взаимодействие с заказчиками и конечными пользователями, выявление потребностей в отчётности и дашбордах; Проектирование данных — проработка логики расчётов, постановка ТЗ разработчикам / дата инженерам на трансформацию данных от систем-источников до целевых витрин; Контроль качества данных — проверка корректности, полноты и консистентности данных для конечных пользователей; Развитие хранилища — участие в проектировании слоёв и витрин DWH, оптимизация запросов при работе с большими объёмами данных; Проектирование интеграций — понимание подходов к получению данных из смежных систем (REST API, Kafka, RabbitMQ, прямое обращение к БД); Улучшение процессов — оптимизация существующих процессов разработки BI-аналитики, ведение документации; Разработка и оптимизация отчётности — создание и доработка дашбордов в Tableau, оптимизация производительности и UI/UX. Мы ждем от будущих коллег: Уверенный SQL (фильтрация, подзапросы, агрегация, оптимизация); Понимание ETL/ELT-процессов и архитектуры хранилища данных; Опыт построения дашбордов и отчётности; Умение переводить бизнес-процессы в сущности хранилища; Ориентированность на результат, многозадачность, способность предлагать и внедрять решения. Будет плюсом: Опыт работы с Tableau (желательно: понимание принципов работы LOD, Table Calculations, Sets, логической модели данных, Data Blending); Опыт взаимодействия с PySpark, Hive (на уровне аналитика); Опыт взаимодействия с ИИ агентами.