Senior Fullstack-разработчик (Python/FastAPI + AI)
Описание
Ищем сильного fullstack-разработчика, который станет вторым ключевым человеком в команде рядом с нашим ведущим разработчиком. Работа автономная: от архитектуры до продакшена, с реальным влиянием на решения и минимумом бюрократии.Чем занимаемсяНесколько разноплановых веб-проектов: сервис проверки и анализа компаний, внутренние аналитические дашборды, платформа с торговой площадкой и платежами, много задач вокруг e-commerce и логистики — оптимизация продаж, отгрузок, цепочек поставок. Сложная бизнес-логика, разные стеки, немного легаси (в том числе на PHP). Мы AI-first: активно используем LLM и в продукте, и в самой разработке.Что предстоит делатьБэкенд на Python (FastAPI): REST/GraphQL API, оптимизация PostgreSQL, асинхронные задачи (Celery, Kafka, RabbitMQ)Интеграции LLM в продукт: RAG, агенты, суммаризация, стриминг, MCP — на Claude, OpenAI, GigaChat и локальных моделяхФронтенд по необходимости: React + TypeScript, админки, дашбордыРефакторинг легаси, декомпозиция монолитов, участие в архитектуреCode review и менторствоЧто важноСильный уровень в коммерческом Python (обычно это 5+ лет), уверенный FastAPIProduction-опыт интеграции LLM в веб-приложения — не «пробовал», а делал и выкатывалReact + TypeScript на уровне самостоятельного ведения фронтаОпыт с очередями и оптимизацией под нагрузку (Kafka / RabbitMQ / Celery, кеширование)AI-ассистенты (Claude, Codex, Cursor и т.п.) как ежедневный рабочий инструментБудет плюсомDocker, Kubernetes, GitLab CI / GitHub Actions, Prometheus / GrafanaОпыт с легаси на разных стеках и умение быстро в них погружатьсяУсловияПолная удалёнка, 5/2, 8 часов, гибкое начало дняОплата до 1500 руб/час на руки (≈240 000 в месяц), финальная цифра — по итогам собеседованияВыплаты 2 раза в месяц: аванс 25-го, зарплата 10-гоРост до ведущего специалиста с расширением зоны ответственностиРазнообразные задачи с AI и автоматизацией, минимум бюрократии, реальная свобода в решениях Важно! Отклики без сопроводительного письма не рассматриваем.В письме обязательно ответьте на 4 вопроса: 1. Опишите 1–2 проекта, где вы выкатывали LLM в продакшн. Какая была задача, модель, результат в цифрах?2. Какой у вас опыт с FastAPI + PostgreSQL + очередями (Celery / Kafka / RabbitMQ)? Что оптимизировали, под какой нагрузкой?3. Насколько самостоятельно ведёте React + TypeScript? Что делали: админка, дашборд, торговая площадка?4. Как используете AI-ассистенты в ежедневной работе: Cursor, Claude Code, Codex и т.п.? Также укажите: · ссылку на GitHub / портфолио / примеры кода;· ожидаемую ставку в руб/час;· дату возможного старта. Шаблонные отклики без конкретики не рассматриваем. Хотите выделиться - напишите, какую задачу из наших проектов вы бы взяли первой и почему.