Data Scientist
Описание
РСХБ — ИТ-компания Россельхозбанка. Мы делаем digital-продукты и хотим, чтобы взаимодействие с банком было простым, понятным и приятным для каждого клиента.Наша команда занимается персонализированной коммуникацией с клиентами через цифровые каналы. У нас в работе — база из более 5 миллионов активных пользователей, а значит, есть где тестировать гипотезы и внедрять реальные инновации, а не PoC "в стол".Мы строим end-to-end персонализацию с помощью ML и AI:Предсказываем, что нужно клиенту, ещё до того, как он это понял;Разрабатываем мультиагентную систему для генерации контента в мобильном приложении;Прогнозируем транзакции и подбираем персональные категории кешбэка;Оптимизируем показ предложений с учётом бизнес-ограничений и прогнозов моделей;Ищем баланс между интересами клиента и целями банка — без перекоса в одну сторону. ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ: Разрабатывать ML-модели (lookalike/response/uplift/recsys) для персонализации push/pull-коммуникаций, категорий кешбэка, рекламных материалов и других сценариев в цифровых каналах банка; Визуализировать и интерпретировать результаты, дизайнить A/B-тесты, проводить пилоты; Общаться с бизнесом и помогать решать задачи через данные и ML; Проходить полный цикл разработки модели: от уточнения требований до продакшна и мониторинга качества (если каких-то навыков не хватает — поможем развить); Разрабатывать AI-агентов. НАШИ ОЖИДАНИЯ ОТ КАНДИДАТА: Высшее техническое образование;3+ года опыта в Data Science (именно построение моделей, не только аналитика); Уверенный математический аппарат: мат. статистика, теория вероятностей; Продвинутый Python и SQL (оконные функции, подзапросы — на автомате); Опыт работы со Scikit-learn, NumPy, Pandas/Polars, Matplotlib/Seaborn/Plotly, LightGBM/XGBoost/CatBoost, PyTorch/TensorFlow/Implicit/LightFM, Airflow, Git. Будет большим плюсом: PySpark, Hive, Hadoop, Docker, Kubernetes; Опыт в банковской сфере и CVM; Модели склонности и uplift-моделирование; Рекомендательные системы (RecSys); NBA/NBO оптимизаторы (Next Best Action / Next Best Offer); ИИ-сервисы (real-time, near real-time или batch). ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ: Гибридный формат работы, Москва, Москва-Сити (2 дня в неделю в офисе); Комфортный и современный офис; Обучение за счет компании (посещение конференций, курсов, помощь в написании статей на Хабр и т.д.); Вертикальное и горизонтальное развитие: регулярные тренинги, вебинары, митапы; Забота о вашем здоровье: ДМС с первого месяца работы, куда входит стоматология; Прозрачный доход по итогам интервью; Дополнительные бонусы от Россельхозбанка для сотрудников группы компаний (Скидки на спортзалы, рестораны, маркетплейсы и т.д.).