Data Analyst / BI Analyst
Описание
Обязанности: Анализ и подготовка данных из корпоративных систем, выгрузок и файлов. SQL-расчёт KPI, план-факта, прогноза, отклонений и аналитических срезов. Подготовка аналитических наборов данных для управленческих дашбордов и приложений. Описание методик показателей: формула, источник, периодичность, гранулярность, правила расчёта. Сверка данных с владельцами, выявление пропусков, дублей, расхождений НСИ и других проблем качества. Формирование требований к витринам, загрузкам и проверкам качества для data engineering-команды. Проверка цепочки «источник → витрина → дашборд». Подготовка кратких аналитических выводов для руководства. Требования: Опыт работы Data Analyst / BI Analyst от 2 лет; Уверенный SQL: JOIN, CTE, оконные функции, агрегаты, подзапросы; Excel / Power Query: подготовка, анализ и сверка данных; Опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum, Trino/Presto или аналогичными СУБД; Опыт построения дашбордов в BI-платформах; Понимание DWH, data lake/lakehouse, ETL/ELT, витрин данных и аналитических моделей: факты, измерения, ключи, справочники, гранулярность, star schema; Умение перевести бизнес-вопрос в KPI, методику расчёта и аналитический набор данных. Преимуществом будет: Опыт работы в управленческой, финансовой или производственной аналитике; Понимание план-фактного анализа, бюджета, ЦФО, затрат, себестоимости, маржинальности, денежных потоков и инвестиционных показателей; Опыт работы с производственной программой, выпуском, загрузкой мощностей, сроками, запасами, качеством, НЗП и исполнением заказов; Работа с данными ERP, MES, систем бюджетирования, казначейства, закупок или проектного управления; Работа со Spark, Airflow и Kafka на уровне пользователя data-платформы: поиск данных, контроль обновлений, проверка статусов и результатов загрузок; Python для аналитики: pandas, Jupyter, openpyxl; Знание data quality, data governance, НСИ/MDM, lineage и правил доступа; Опыт подготовки данных для AI/ML/LLM; Опыт в промышленной компании, холдинге, госкорпорации или регулируемой среде. Условия: Оформление по ТК РФ; График 5/2; Отсутствие дресс кода; ДМС расширенный со стоматологией; Компенсация абонемента в фитнес-клуб; Льготные условия по ипотеке; Наставничество на испытательном сроке.