Data Engineer (Москва)
Описание
Основные требования: Уверенное знание SQL; Опыт работы с Hadoop; Опыт работы с распределенной обработкой больших данных; Опыт работы c Greenplum или другими MPP-СУБД; Опыт разработки и поддержки DAG в Airflow; Понимание принципов ETL/ELT; Опыт построения аналитических витрин; Опыт контроля качества данных; Навыки технического документирования. Дополнительные (желательные) требования: Spark/PySpark; Опыт работы с потоковыми или near-real-time данным; Знание Kafka или аналогичные технологии; Понимание процессов DevOps; Опыт интеграции ML-моделей в промышленный data pipeline. Условия: Возможность профессионального и карьерного роста в компании; Возможность поучаствовать в разных проектах; Опыт работы в распределенной команде профессионалов; Уровень заработной платы обсуждается индивидуально; Формат работы: Офис, в г. Москва и г. Екатеринбург.