Стажер-инженер технологий машинного обучения
Описание
R-Vision – разработчик надежных систем цифровизации и кибербезопасности. С 2011 года мы создаем технологии, которые помогают организациям эффективно противостоять киберугрозам, поддерживать надежность ИТ‑инфраструктуры и обеспечивать цифровую трансформацию. О нашей команде:Управление технологий искусственного интеллекта и анализа данных — это R&D команда. Мы непрерывно исследуем передовые AI/ML подходы и трансформируем их в прикладные ИИ-сервисы (AI-агенты, RAG-системы, NLP-пайплайны), которые встраиваются в коммерческие продукты для защиты наших клиентов и во внутренние процессы компании.Мы активно усиливаем ИИ-направление и поэтому ищем стажёра-разработчика,который вместе с нами будет участвовать в развитии продуктов и сервисов:будешь реализовывать новые фичи, работать с существующими продуктами, разбираться с возникающими проблемами и создавать решения вокруг моделей, адаптируя их под нашу платформу.С нас — крутые менторы и реальный опыт, с тебя — желание учиться и развиваться в области разработки! Пожалуйста, обрати внимание на требования, это важно: Стажировка ориентирована на обучающихся на 4 курсе бакалавриата или 1–2 курсе магистратуры. Рассматриваем обучающихся, которые уже обладают базовой подготовкой в направлениях, связанных с бизнес-информатикой, прикладной математикой и компьютерными науками, а также смежными образовательными программами. Готовность уделять стажировке 30–40 часов в неделю. Стажировка рассчитана на 6 месяцев с дальнейшей возможностью роста до младшего специалиста. Задачи: Разработка backend-сервисов на Python (FastAPI): интеграционные коннекторы к внутренним системам, вспомогательные API, обработчики очередей; Доработка сервиса гибридного поиска и оркестратора LLM-сценариев: новые возможности, обработка ошибок, покрытие тестами; Подготовка и сопровождение сборок: Dockerfile, Docker Compose, CI-пайплайны; Инструменты для оценки качества: наборы тестовых запросов, скрипты замеров, сбор метрик; Техническая документация по репозиториям и API. Чему научишься: Работе с production LLM-инфраструктурой, построениюпоисковых пайплайнов и RAG, сборке и доставке сервисов в закрытый контур. Ожидаем от тебя: Python: ООП, работа с библиотеками, умение читать чужой код.Достаточно опыта в учебных или pet-проектах; Git: ветки, merge request, разрешение конфликтов; Понимание HTTP и REST API: методы, коды ответов, JSON; Основы SQL; Уверенная работа в командной строке Linux; Технический английский на чтение документации. Будет плюсом: FastAPI, Pydantic, asyncio; Pytest; Docker и Docker Compose; GitLab CI; Понимание на базовом уровне, что такое LLM, эмбеддинги и векторный поиск; Любой практический опыт с LLM: обращение к API модели, pet-проект с RAG, Свой чат-бот. Мы предлагаем: Работу в комфортабельном офисе класса «А» в двух шагах от ст. м. Римская/Площадь Ильича; Статус аккредитованной ИТ-компании со всеми преимуществами; 100% компенсацию больничного, дополнительные дни на отгул по болезни; Возможности для обучения и профессионального развития: корпоративную библиотеку, менторство, внутренние митапы по обмену опытом, практику публичных выступлений, возможность участвовать в создании контента для профессиональных сообществ; Программу корпоративных скидок и привилегий; Развитую корпоративную культуру: открытую коммуникацию, онлайн и офлайн встречи, клубы по интересам, спортивные активности и поддержку инициатив сотрудников. Несмотря на быстрый рост, мы основательно подходим к подбору специалистов, поэтому нам удалось собрать профессиональную и сплоченную команду.Присоединяйся к нам!