Junior ML engineer
Описание
Наш продукт — единая точка входа для рекламодателей, которая обеспечивает гибкое управление рекламой на всех цифровых площадках сети X5. На сегодняшний день платформа имеет доступ к аудитории в 24 млн. человек, объединяет более 15 онлайн- и офлайн-каналов. От мобильных приложений до наружной рекламы — все наши инструменты помогают ритейлерам и производителям увеличивать продажи. Мы развиваем ML-направление платформы и ищем Junior ML Engineer, который будет расти внутри сильной команды. Ты будешь работать с моделями, которые принимают решения в real-time за миллисекунды рекламного аукциона, и с терабайтами поведенческих данных для персонализации рекламы — под менторством senior-инженеров. Чем предстоит заниматься: Строить модели предсказания кликов и конверсий (добавление в корзину, покупка). Развивать аукционные стратегии и модели динамического ценообразования. Участвовать в создании моделей принятия решения о показе рекламы: где, кому, что и когда показывать. Работать с GenAI-моделями: генерация и модерация аудио-, видео- и графического контента. Участвовать в выводе моделей в production и мониторинге их качества. Что мы ожидаем: Базовые знания ML: классические алгоритмы, понимание жизненного цикла модели от идеи до валидации. Уверенный Python и ключевые библиотеки: scikit-learn, XGBoost, Pandas, NumPy. SQL: джойны, агрегации, оконные функции. Понимание базовых принципов работы с большими данными и интерес к real-time системам. Базовые знания нейронных сетей. Высшее образование (техническое или математическое) — законченное или последние курсы. Опыт от 6 месяцев — подойдут стажировки и pet-проекты. Будет плюсом: Знакомство с PyTorch или TensorFlow. Участие в соревнованиях Kaggle/ODS или учебные проекты по рекомендательным системам. Опыт с Apache Spark (PySpark) — или готовность быстро освоить. Знакомство с MLOps: CI/CD для ML, Docker, базовый Kubernetes. Интерес к AdTech (RTB, programmatic, DSP/SSP), ритейлу и e-commerce. Опыт с колоночными БД (ClickHouse, Vertica) или NoSQL.