Руководитель проектов ( FinTech)
Описание
Ваша зона ответственности: Разработка и ведение реалистичной дорожной карты проекта с учётом критического пути, зависимостей и буферов. Координация спринтов, релизных циклов и контроль выполнения вех. Оперативное перепланирование при изменениях требований или внешних факторов. Составление и контроль CAPEX/OPEX бюджета проекта (прогнозирование, отслеживание отклонений, защита бюджета перед руководством). Планирование и эффективное распределение человеческих ресурсов (команда 10–20+ чел.: разработчики, QA, DevOps, ML-инженеры, аналитики). Управление внешними поставщиками и подрядчиками, контроль их затрат и сроков. Координация работы нескольких внутренних команд (API, бэкенд, фронтенд, AI-сервисы) и внешних интеграторов. Управление межпроектными зависимостями, синхронизация с другими инициативами компании. Регулярная отчётность перед топ-менеджментом, демонстрация прогресса, управление ожиданиями заказчиков. Построение и поддержание гибридных процессов управления (Waterfall для жёстких требований к API + Agile/Scrum для AI-компонента). Внедрение практик управления рисками, изменениями и качеством на уровне проекта. Обеспечение прозрачности статуса проекта для всех участников (дашборды, метрики, регулярные митинги). Совместное планирование релизов и приоритетов на операционном уровне. Перевод продуктовых требований (ЧТО делаем) в проектные планы (КАК, КОГДА, КТО). Синхронизация бэклога и ресурсного пула для эффективного закрытия задач. Необходимые навыки: Опыт на позиции Project Manager / Руководителя проектов в ИТ — не менее 5 лет, из них минимум 2 года на Senior-уровне. Обязательный опыт в FinTech (брокеридж, биржевые системы, инвестиционные платформы, управление активами). Успешное завершение не менее 3 крупных проектов (бюджет от 100 млн руб.) с полным циклом управления. Опыт составления, защиты и контроля бюджета ИТ-проектов. Навыки ресурсного планирования для команд численностью 10+ человек. Опыт работы с внешними поставщиками и контрагентами. Глубокое знание PMBOK, владение гибридными подходами (Agile + Waterfall). Сертификация PMP/IPMA или аналоги — приветствуется, но не строго обязательна. Уверенное владение инструментами планирования (MS Project, Jira/Confluence, Planview, Gantt-диаграммы). Понимание архитектуры клиент-серверных приложений, REST/GraphQL/WebSocket API, баз данных, облачных инфраструктур (AWS/Azure/GCP). Базовое понимание принципов работы LLM, мультиагентных систем и MLOps — чтобы грамотно оценивать трудозатраты и риски AI-компонента.