Senior DevOps / MLOps Specialist
Описание
Мы развиваем команду Больших языковых моделей и машинного обучения и ищем сильного Senior DevOps / MLOps, которому интересно не просто поддерживать существующую инфраструктуру, а создавать сложную распределённую систему с нуля. Сейчас мы создаём собственную платформу распределённых вычислений, которая позволит объединить большое количество вычислительных ресурсов — CPU, GPU и другие мощности — в единую систему. Стек: Linux, Nomad, Kubernetes, Docker, Docker Registry, CI/CD, Monitoring, Ray, GPU, ML infrastructure. Чем предстоит заниматься: Проектировать и развивать архитектуру распределённой вычислительной платформы Объединять различные вычислительные ресурсы в единую систему Работать с большими CPU/GPU-кластерами Автоматизировать распределение вычислительных задач Разворачивать и поддерживать инфраструктуру для ML-нагрузок Обеспечивать стабильность и масштабируемость production-системы Работать с контейнеризацией и оркестрацией Развивать CI/CD и мониторинг Взаимодействовать с ML-разработчиками и командой R&D. Это не классический DevOps-проект, где основная задача — поддерживать уже существующую инфраструктуру. Здесь предстоит много проектировать, экспериментировать, принимать архитектурные решения и строить систему с нуля. Мы ищем специалиста, который: Имеет 4–5+ лет опыта в DevOps / MLOps Работал с распределёнными вычислительными системами Имеет реальный опыт работы с большими production-кластерами Понимает особенности GPU-инфраструктуры Понимает, как устроен процесс обучения нейронных сетей и распределённого обучения Умеет работать с Kubernetes и/или Nomad Уверенно работает с Docker и Docker Registry Имеет опыт построения и развития инфраструктуры с нуля, а не только её поддержки Понимает, как обеспечить надёжность, масштабируемость и производительность распределённой системы. Будет большим плюсом: Опыт работы в крупном технологическом проекте; Опыт работы с GPU-фермами, суперкомпьютерами или крупными вычислительными кластерами; Опыт с внутренними ML-платформами; Опыт работы с Ray; Опыт построения распределённых вычислительных систем. Что предлагаем: Возможность работать со сложной и масштабной инфраструктурой Высокая степень влияния на технические решения и развитие направления Современный стек и архитектурная свобода Просторный офис в Екатеринбурге с кофейней Гибрид 50/50 (офис Восточная 7Г + удалёнка) Спортивные активности, корпоративы Карьерный рост и обучение.